局部加权线性回归 线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合现象，因为它求的是具有小均方误差的无偏估 计。显而易见，如果模型欠拟合将不能取得好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一 些偏差，从而降低预测的均方误差。 其中的一个方法是局部加权线性回归（Locally Weighted Linear Re ...
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2018-06-10 11:40:06
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如果没有高亮等复杂处理，只需要获取一段文字中选取的字和位置，那么 使用window.getSelection()获取div中选中文字内容及位置 怎么获取textarea中选中文字 则可以满足需求； 高级需求 但是，如果有这么一个需求： 选中的文字要进行高亮，那么使用使用window.getSelec ...
数据清洗 数值缺失 1.略去该组数据 2.数值填充：1)随机数;2)统一的全局常量，如:UNKNOWN;3)均值、中值;4）按类别的中值、均值;5）回归、决策树等得到的预测值; 噪声数据的平滑：随机噪声或偏差引起噪声 1.装箱法：按邻值实现 2.拟合回归函数以平滑数据 3.异常数据分析：在聚合后簇外 ...
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2018-06-06 12:24:21
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本文内容多选自网络（百度百科及其它博主） 在看索引之前，听说这个超难，又是聚簇索引、又是唯一索引、还有普通索引……其实看下来，感觉索引定义乱七八糟的原因，纯粹是外国的东西来到中国之后，语义产生的偏差和个人不同的理解。 索引 撇开别的不谈，只看索引，英文名是Index，Index通常用于存放数据的位置 ...
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2018-06-05 19:57:35
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54用的苏联的，越向南方偏差越大。 54和80采用不同的参考椭球体，不存在通用的转换参数，一般而言比较严密的是用七参数布尔莎模型 https://baike.baidu.com/item/%E5%8C%97%E4%BA%AC54%E5%9D%90%E6%A0%87%E7%B3%BB https:// ...
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2018-06-05 18:44:41
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简评：包括 Medium 在内的很多阅读类网站或 App 都有阅读时长的提示，那么这个数值是怎么来的呢？ 早些时候，阅读类平台还在野蛮生长。 Medium 的工程师写着代码的同时，也在阅读自家平台上的内容，有些文字作品篇幅比较长，他们不得不一直滚动屏幕到最后，看看到底有多长。 工程师们把酸痛的手指从 ...
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2018-06-05 10:17:24
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使用Keras训练神经网络备忘录小书匠 深度学习 文章太长,放个目录:1.优化函数的选择2.损失函数的选择2.2常用的损失函数2.2自定义函数2.1实践2.2将损失函数自定义为网络层3.模型的保存3.1同时保持结构和权重3.2模型结构的保存3.3模型权重的保存3.5选择网络层载入4.训练历史的保存4... ...
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2018-06-04 22:30:49
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在最近的一次谈话中，Facebook人工智能研究科学家Moustapha Cissé告诉我，“你吃什么，你就是什么，而我们正在给算法模型喂垃圾食品”。如果你不知道食物中有什么，你就很难合理饮食。同理，如果你不理解训练数据的原理，就不能训练出偏差更小的模型。很多机器学习和深度学习模型，大多倾向于使用像 ...
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2018-06-04 11:37:06
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这么多工具和基因组版本，选择困难症犯了，到底用哪个好呢？ 2018 nature - Developmental diversification of cortical inhibitory interneurons : ENSEMBL release 84 Mus musculus genome ...
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2018-06-03 19:31:22
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最近把kmp的专题做了一下，经典的主要是向量的偏差值。 然后路径压缩时，偏差值的改变。 kmp的离线操作。 kmp的删除操作，要开新节点。 ...
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2018-05-31 14:49:55
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