项目地址：。。。。 模块测试: 可以查询及格成绩，最终成绩，准确率达90%。 其他补充说明： 不知道该完善页面设计 ...
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2017-11-15 22:07:39
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决策树（Decision Tree） 决策树是监督学习(supervised learning)的一种。 机器学习中分类和预测算法的评估： 1.准确率 2.速度 3.强壮型 4.可规模性 5.可解释性 什么是决策树？ 决策树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分 ...
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2017-11-04 23:32:46
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总结： 模型条件放宽，负类被误判为正类的可能性就变大（即FP变大）精确率和准确率会受影响（变小） 模型条件变严格，正类有可能被误判为负类（即FN变大）召回率会变小 F-measure是一种统计量，F-Measure又称为F-Score，F-Measure是Precision和Recall加权调和平均 ...
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2017-11-04 13:35:13
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个性化推荐系统评价有两个重要指标，一个是召回率一个是准确率。召回率就是：召回率=提取正确信息条数/样本中信息条数。准确率就是：准确率=提取出正确信息条数/提取信息条数。召回率大小直接影响准确率，直接影响机器学习模型、深度学习模型线上效果。 模型实时计算第一步是模型上线，将spark、TensorFl ...
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2017-11-02 14:31:44
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BloomFilter算法，是一种大数据排重算法。在一个数据量很大的集合里，能准确断定一个对象不在集合里；判断一个对象有可能在集合里，而且占用的空间不大。它不适合那种要求准确率很高的情况，零错误的场景。通过牺牲部分准确率达到高效利用空间的目的。 场景一：假如有一个很大的表，通过字段key查询数据，操 ...
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2017-10-24 11:16:39
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文章链接： http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50624471 训练结果准确率为0.9318 训练优化方法修改为梯度下降算法： 训练结果准确率为0.9925 ...
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2017-10-18 23:11:40
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Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。 它同 ...
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2017-10-16 19:27:36
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准确率：在所有样本中，准确分类的数目所占的比例。（分对的正和分对的负占总样本的比例） 精确率：分类为正确的样本数，占所有被分类为正确的样本数的比例。（分为正的中，分对的有多少） 召回率：分类为正确的样本数，占应该被分为正类的比例。（1-有多少正的被分错为负了） 以表格描述检测正误：正（阳），负（阴） ...
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2017-10-16 13:53:38
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首先我们导入一组airplan.xlsx数据。数据表中的age表示年龄、FLIGHT_COUNT表示飞行次数、BASE_POINTS_SUM表示飞行里程、runoff_flag表示流失与否，定义1为正样本，代表已流失。现在让我们来看一下最后的效果：可以看到决策树算法和逻辑回归算法的准确率大致相同，但是决策树算..
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2017-10-16 12:11:37
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首先我们导入一组airplan.xlsx数据。 数据表中的age表示年龄、FLIGHT_COUNT表示飞行次数、BASE_POINTS_SUM表示飞行里程、runoff_flag表示流失与否，定义1为正样本，代表已流失。 现在让我们来看一下最后的效果： 可以看到决策树算法和逻辑回归算法的准确率大致相 ...
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2017-10-16 11:12:51
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