裂变程序最佳配套api,实时检测域名在微信中是否被封，防止见红 还在手动测试域名在微信是否可用？你OUT了！ API文档：最简单的GET接口调用方式 API响应：毫秒级响应效率，100%准确率 API网关：高性能、高可用的API网关服务 API服务：高可用，24小时售后服务 高并发，高可用 多台检测 ...
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2018-01-02 13:20:22
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首先，为什么要交叉验证：目的有两个： 1.选择合适的模型 2.选择合适的参数 1.对于一个问题，可以用模型m1，m2，不知道哪个的准确率高，可以交叉验证一下，从而选择用哪个 2.对于一个模型，参数的选择会影响结果，所以用交叉验证选择最合适的参数 然后，常用的交叉验证的方式是k折交叉验证（k-fold ...
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2017-12-26 17:56:00
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对《Learning Deep Features for Discriminative Localization》的剖析 一个最近的使用例子是吴恩达公司做的 肺炎诊断准确率超过人类医生在这篇论文中，认为图片在经过卷积层的特征提取后，通过CAM，除了不弱的分类精度外，还能对分类的依据进行定位，相当于诠 ...
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2017-12-26 14:27:03
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交叉验证（Cross validation)，有时亦称循环估计， 是一种统计学上将数据样本切割成较小子集的实用方法。于是可以先在一个子集上做分析， 而其它子集则用来做后续对此分析的确认及验证。 一开始的子集被称为训练集。而其它的子集则被称为验证集或测试集。交叉验证是一种评估统计分析、机器学习算法对独 ...
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2017-12-22 12:27:10
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机器学习算法评估标准：准确率，速度，强壮性（噪音影响较小），可规模性，可解释性。 1、决策树 Decision Tree：决策树是一个类似于流程图的树结构，其中每个内部节点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个属性输出，每一个树叶节点代表类（label）或类的分布。树的最顶层是根节点。 2、信息 ...
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2017-12-21 00:19:47
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刚开始看这方面论文的时候对于各种评价方法特别困惑，还总是记混，不完全统计下，备忘。 关于召回率和精确率，假设二分类问题，正样本为x，负样本为o： 准确率存在的问题是当正负样本数量不均衡的时候： 精心设计的分类器最后算准确率还不如直接预测所有的都是正样本。 用Recall和Precision来衡量分类 ...
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2017-12-12 13:38:23
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背景 Ansj 是一个开源的 Java 中文分词工具，基于中科院的 ictclas 中文分词算法，比其他常用的开源分词工具（如mmseg4j）的分词准确率更高。工具支持词性标注，所以就可以依据词性进行分词结果的过滤。 词性介绍 1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类) 名词分为以下子类： n 名 ...
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2017-12-09 19:34:40
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上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中，经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右，这个结果差强人意，毕竟是二十年前写的网络 ...
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2017-12-06 14:35:54
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本章包含以下内容： 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集：GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的、不喜欢的、甚至不关心的事情有很多观点。这些事情往往发生的不知不觉。你在收音机上听歌，因为它容易记住或者因为听起来可怕而关注它 — ...
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其他好文 时间：
2017-12-01 15:14:36
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归纳卷积神经网络的常用算法在卷积算法之前，是有很多图片分类和识别的机器学习算法，像SVM向量机的原理特别复杂，卷积算法还是比较易懂，一方面避免全连接带来的庞大参数，主要通过提取特征值，算法准确率也是最高的，几乎可以跟人工识别相提并论了。 经典算法： 1，LeNet算法： LeNet算法的流程是： I ...
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编程语言 时间：
2017-11-22 15:21:34
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246
