通过参考Testin的SDK实现方式,我们大致可以确定他们背后的实现方式: 首先,通过加载Testin的SDK,然后收集各种七七八八的数据,再通过socket发送数据到云端。 云端我们已经有了,就是http://log.qa.huayu.nd:8088 但是如何从iOS收集数据呢,我们需要自己写SD...
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移动开发 时间:
2015-06-10 19:25:14
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一、Zabbix基本架构二、Zabbix常用术语三、Zabbix逻辑架构图一、Zabbix基本架构Server1:zabbix服务端,通过zabbix_agentd或者zabbix_proxy收集数据保存到Server3中Server2:基于apachephp平台结合zabbixwebgui这个组件,通过浏览器连接webgui访问zabbix管理页面Server3:数据..
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2015-06-08 06:14:53
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一、Flume介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。设计目标:(1) 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三...
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Web程序 时间:
2015-06-02 16:59:17
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对于这次的评教,大家都忙活了好多天了,从收集数据、核对数据,到导入数据,最后的评教,一推人每
天都在哪里忙碌着,在这期间大家即付出了许多,有学习到了很多的东西,从不同的角度看待评教会有不同的
收获。
一、管理者
虽然在这次评教中我不是负责人,但是凭借着去年导数据的经验,对于在评教前期的准备工作中,经常会
想着,如果让自己组织这次评教,我会怎么样做,会不会有更好的组织方式;...
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2015-05-31 18:30:06
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引文:前面提到的K最近邻算法和决策树算法,数据实例最终被明确的划分到某个分类中,下面介绍一种不能完全确定数据实例应该划分到哪个类别,或者说只能给数据实例属于给定分类的概率。基于贝叶斯决策理论的分类方法之朴素贝叶斯
优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题
缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感
适用数据类型:标称型数据。
朴素贝叶斯的一般过程
收集数据:可以使用任何方式
准备数据:需要数...
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2015-05-28 14:09:46
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flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 一、什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发...
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Web程序 时间:
2015-05-25 16:15:53
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当用户将一个或多个手指放在屏幕上时,“touch gesture“(触碰手势)就会发生,然后你的应用程序就会把你的 ”触碰“过程解释为一个特有的手势。这个过程分为两个步奏,1.收集 触碰事件的数据。
2.将收集到的数据翻译(解释),查看是否符合你的程序所支持的任何手势的标准。收集数据(Gather Data)当用户将手指放在屏幕上的时候,这个会在View组件上触发 onTouchEvent()回调...
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2015-05-20 09:48:48
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一、FLUME介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。设计目标:(1) 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三...
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2015-05-11 17:46:59
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PredictionIO安装:http://php2012web.blog.51cto.com/5585213/1631301官方收集数据文档地址:https://docs.prediction.io/datacollection/eventapi/或https://docs.prediction.io/templates/recommendation/quickstart/PredictionIO收集数据支持:Python,PHP,Ruby,Java,REST(A..
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2015-05-08 00:15:55
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Cacti监控工具收集数据,根据数据绘图CPU负载:0.81.2...报警:tholdNagios监控工具主机,服务/资源状态:OK,WARNGING,CRITICAL,UNKNOWNCPU:90%(CRITICAL)、80%(WARNING)、80%以下OK、UNKNOWN报警系统Nagioscore不做任何监控工作Plugins插件(scripts)N种对象来实现监控工..
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2015-05-08 00:12:22
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