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搜索关键字:灰度    ( 1700个结果
用Python机器学习搞定验证码
马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种:图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字、字母的组合,国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的,验证码识别大体可以分为下面几个步骤:灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的,文中用到的验证码
分类:编程语言   时间:2019-04-30 15:33:46    阅读次数:150
跟我一起学opencv 第四课之图像的基本操作
1.图像是由像素组成的,所以修改了像素就可以实现图像的改变。 2先看灰度图像(单通道): *****2.获取灰度图像的像素值使用: int gray = gray_src.at<uchar>(row, col); *****3.修改灰度图像的像素值使用:gray_src.at<uchar>(row, ...
分类:其他好文   时间:2019-04-27 09:59:03    阅读次数:203
Halcon 和 C# 联合编程 - 图像变量的相互转换(HObject、HImage、Bitmap)
/// <summary> /// 灰度图像 HObject -> Bitmap /// </summary> public static Bitmap HObject2Bitmap(HObject ho) { try { HTuple type, width, height, pointer; / ...
分类:Windows程序   时间:2019-04-23 14:15:25    阅读次数:1241
4-21
灰度关联实证? 文献综述 ? 因子分析法实证?? 需要做的 搜集数据完成这一部分 两个实证部分的完成都是使用python代码 用代码的好处逐渐体现,是可以一劳永逸解决事情的 是否考虑将其包装成为EXE格式文件??? 明天事情 写论文加快速度,五月份空出一部分时间 上课 股票做差价 图书馆还书 读书 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-22 00:37:06    阅读次数:160
脑图像的数据预处理2
脑图像的数据预处理2 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在脑图像的数据预处理中已经介绍了一些内容,这篇文章是对前一篇文章的补充与完善。更多内容请看脑图像。数据来源:BrainWeb: Simulated Brain Database 1. ...
分类:其他好文   时间:2019-04-20 16:59:55    阅读次数:193
4-18
很烦,这个灰度关联分析好难! LISA散点图 ? 开心的一件事情:在网吧没打游戏,查了两个小时的论文资料嘻嘻嘻 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-19 01:16:51    阅读次数:108
BUG在线上环境中出现的原因总结
1.线上环境数据的复杂度以及数据量是测试环境不能比拟的。 2.业务操作的不可控性,用户错误的使用习惯。 3.实际场景的复杂性。 上线之后,测试人员需要做好以下二件事: 第一,灰度测试 项目上线之后,首先是测试人员开始做灰度测试。 灰度测试时,可以设置由业务开关或者白名单之类做控制,只要少量数据或添加 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-16 16:08:04    阅读次数:175
第十四节,OpenCV学习(三)图像的阈值分割
图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界。 一、简单阈值 选取一个全局阈值,然后把图像分成非黑即白的二值图像。 cv2.threshold( ...
分类:其他好文   时间:2019-04-16 15:59:50    阅读次数:172
(cvpr2019 ) Better Version of SRMD
SRMD的内容上篇,已经介绍,本文主要介绍SRMD的升级版,解决SRMD的诸多问题, 并进行模拟实验。 进行双三次差值(bicubic) >对应matlab imresize() 对应的图片: 当scale_factor放大图像,图像更为平滑,而缩小图像,则更为模糊。 下采样原理(downsampl ...
分类:其他好文   时间:2019-04-15 16:46:58    阅读次数:191
图片平滑器
题目描述 包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ,平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均,如果周围的单元格不足八个,则尽可能多的利用它们。 示例 1: 注意: 1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。 2. ...
分类:其他好文   时间:2019-04-14 12:43:26    阅读次数:121
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