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搜索关键字:训练    ( 9216个结果
关于航空母舰战斗群出海训练,常有大量鱼群跟随问题的建议和设想
与大自然和谐相处 利用声波,先将其驱赶远离一定距离后再执行演习任务(并在航行中,保持声波驱离一定距离)。 也即,在航行编队行驶的一定范围内,暂时不存在鱼群。(记得在捕鱼时,通过人为制造特定声波,可诱使鱼群趋近,以提升捕鱼效果。反向使用,通过认为产生鱼群不喜的声波,驱赶鱼群远离) 在普通训练时,使用。 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 11:40:35    阅读次数:93
DFS常规解题套路
本文为xdfApp团队成员文章,原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_37380158/article/details/106866970 0 前言 昨天突然到来的代码训练营中,我被叫起来讲两周前的一道题,有点懵,有同学听完之后表示没太明白,可能我当时表述的比较着急所以没 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 01:39:40    阅读次数:47
各种反演难题训练集合
1.loj[6181]某个套路求和题 题意: 从前有个 alpha1022,他在看某本奇妙的书的时候想到了这样一个函数: 然后就有了这样一个问题: 解体思路: 观察发现,$f(i)$的值只有3种:0,-1,1。所以我们可以枚举不同值的方案数来得到答案。 首先考虑最好想的情况:值为0。易证当仅当一个数 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 21:52:51    阅读次数:87
(<BEG> 与 <EOF>),它们会当作预测第一个单词。
以下是踩过的坑一览🤕: 输入和输出的编码需要分开 (使用不同的向量) 输入的编码最好不固定 (跟随训练调整),输出的编码需要固定 (否则模型会作弊让所有单词的输出编码相同) 输出的编码只能由 0 和 1 组成,不能直接使用浮点数组成的向量 (模型无法调整所有输出到精确的向量,只能调整到方向大致相同 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 11:00:54    阅读次数:78
2020.7训练记录
7.1 ① 2019 USP-ICMC 链接:https://codeforces.com/gym/102302 ② Codeforces Round #654 (Div. 2) 链接: https://codeforces.com/contest/1371 题解: https://www.cnbl ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 01:06:15    阅读次数:67
windows10 通过vnc远程访问ubuntu16.04
参考链接 链接1 , 链接2 ,链接3 。 0.前言: 为方便深度学习训练,我们需要多个windows的电脑可以远程访问一个linux系统的工作站(以方便在linux系统上进行深度学习训练) 前提: 1,linux系统工作站安装好基础环境。参考链接:https://www.cnblogs.com/v ...
分类:Windows程序   时间:2020-07-02 18:29:02    阅读次数:92
YOLOV4源码详解
一. 整体架构 整体架构和YOLO-V3相同(感谢知乎大神@江大白),创新点如下: 输入端 --> Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练; BackBone --> CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock; Neck --> SPP、FPN+PAN结构; Pred ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 18:21:13    阅读次数:474
情感分析:基于循环神经网络
情感分析:基于循环神经网络 Sentiment Analysis: Using Recurrent Neural Networks 与搜索同义词和类比词类似,文本分类也是单词嵌入的一个下游应用。在本文中,将应用预训练的词向量(glow)和具有多个隐藏层的双向递归神经网络,如图1所示。将使用该模型来判 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 18:13:49    阅读次数:55
半监督深度学习
半监督学习 在有标签数据+无标签数据混合成的训练数据中使用的机器学习算法。一般假设,无标签数据比有标签数据多,甚至多得多。 要求: 无标签数据一般是有标签数据中的某一个类别的(不要不属于的,也不要属于多个类别的); 有标签数据的标签应该都是对的; 无标签数据一般是类别平衡的(即每一类的样本数差不多) ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:18:26    阅读次数:60
推荐系统的个性化排名
推荐系统的个性化排名 Personalized Ranking for Recommender Systems 在前几节中,只考虑了明确的反馈,并根据观察到的评分对模型进行了训练和测试。这种方法有两个缺点:第一,大多数反馈不是显式的,而是在实际场景中隐含的,并且显式反馈的收集成本可能更高。第二,完全 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 09:31:15    阅读次数:50
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