果然机器学习学起来要涵盖的主题真不少，初探了这么多了，还是可以不断发现新的主题。 参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=tH9FH1DH5n0 Bagging (weighted) average or voting 使用情景：模型复杂，容易overfit，例如决 ...
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2020-06-29 23:00:15
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? 消息表达式#{...}主要用于Thymeleaf模板页面国际化内容的动态替换和展示，使用消息表达式#{...}进行国际化设置时，还需要提供一些国际化配置文件。关于消息表达式的使用，后续会详细说明 **4．链接表达式 @{...} ** 链接表达式@{...}一般用于页面跳转或者资源的引入，在We ...
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2020-06-29 20:12:14
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首先 在Spring Boot项目中使用Thymeleaf模板，首先必须保证引入Thymeleaf依赖，示例代码如下： ```html <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-s ...
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2020-06-29 20:04:39
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这几天在用matlab中patternnet函数进行目标分类试验的过程中，遇到了一个很奇葩的问题。为这个问题我苦苦纠缠了差不多两天的时间，终于在坚持不懈的调试后，找到了问题所在。下面对这个问题及解决问题的全过程进行描述，防止以后重蹈覆辙。 在模型训练的过程中我将已有数据集按5:3:2的比例分为训练集 ...
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2020-06-29 18:43:29
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分类：根据文本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。 聚类：不知道数据会分为几类，通过聚类分析将数据或者说用户聚合成几个群体。聚类不需要对数据进行训练和学习。 分类属于监督学习，聚类属于无监督 ...
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2020-06-29 13:36:46
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用于多领域端到端任务导向对话系统的动态融合网络 摘要 最近的研究表明，大多数神经模型都依赖于大型训练数据，这些数据仅可用于一定数量的任务域，例如导航和调度。这使得难以用有限的标好的数据进行新领域的扩展。但是，关于如何有效地使用来自所有域的数据来提高每个域以及未知域的性能的研究相对较少。为此，我们研究 ...
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2020-06-29 11:16:25
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CVPR2020：训练多视图三维点云配准 Learning Multiview 3D Point Cloud Registration 源代码和预训练模型：https://github.com/zgojcic/3D_multiview_reg 论文地址： https://openaccess.the ...
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2020-06-29 09:31:56
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一、数据集切割 我们通常将数据及切割成两部分：训练数据集（Training Dataset）;测试数据集（Testing Dataset）. 注意：可采用分层抽样的方式进行，以保持数据在目标字段上分布的一致性。 1.数据分割 ? 80%训练数据→在训练数据上可以做任何的分析? 20%测试数据→在测试 ...
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2020-06-29 09:15:40
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CCSU团队训练赛 H - Billionaires URAL - 1650 ? You probably are aware that Moscow holds the first place in the world with respect to the number of billionai ...
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2020-06-28 22:22:44
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DARTS要做的事情，是训练出来两个Cell（Norm-Cell和Reduce-Cell），然后把Cell相连构成一个大网络，而超参数layers可以控制有多少个cell相连。 Norm-Cell： [输入与输出的FeatureMap尺寸保持一致] Reduce-Cell： [输出的FeatureM ...
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2020-06-28 20:44:11
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