import pandas as pd import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import time from multiprocessing import Process def node(): #获取节点数据 global_id=[] ...
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2020-05-26 18:12:38
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（1） （2） import pandas as pd df = pd.read_excel('python成绩登记信计.xlsx') df1=df[:] df1['一']=df1['一'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':50}) df1['二']=df1[' ...
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2020-05-26 18:06:19
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一.重复值处理：直接删除为主。一般先处理重复行，再处理唯一值列。 以行为单位，查看重复值 df[df.duplicated()] 以行为单位，删除重复值 df.drop_duplicates() 以某列(如ID）为单位，查看重复值 df[df.duplicated('ID')] 以某列(如ID）为单 ...
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2020-05-26 12:03:52
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https://blog.csdn.net/yiyele/article/details/80605909 一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as npimport pandas as pd122、导入CSV或者xlsx ...
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2020-05-25 09:47:22
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一、读入一个excel文件，并存为csv格式，并把优秀变成90，良好80，及格60，没有交0分。 excel文件如下 代码如下 1 import pandas as pd 2 start=['优秀','良好','合格','不合格'] 3 change=['90分','80分','60分','0分'] ...
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2020-05-25 09:17:59
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# 批量对每一个txt的需求列求和import pandas as pdimport os import linecachefile=r"C:\Users\zm.com\Desktop\201601.txt"filename=r"C:\Users\zm.com\Desktop\every_year. ...
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2020-05-24 21:23:36
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import pandas as pdfrom class_1210.class_1231 import HttpRequests#打开excel获取测试所有数据df = pd.read_excel('test_excle.xlsx')test_excle=df.values#嵌套列表的数据#完成H ...
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编程语言 时间：
2020-05-24 20:57:41
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""" user_ud 用户ID order_dt: 购买日期 order_products: 购买产品数 order_amount: 购买金额 """ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pd ...
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2020-05-24 13:52:04
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#代码设计：步骤一：获取网页信息。步骤二：对数据进行帅选。部署三对数据进行打印import requestsimport reimport pandas as pddef GetHtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.en ...
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2020-05-24 13:44:33
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1. Pandas读取csv或excel数据时，很可能遇到的columns中，列名会带有特殊字符，例如：空格、\n、\t、双空格、引号等等，如果不想手动修改的话，可以df.rename()来解决。 df = pd.read_excel(data_path) df_ = df.rename(colum ...
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2020-05-23 20:16:01
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