1、加载库 import os, sys, re import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 2、读取数据 path = r'E:\数据集' data_file = os.path.join(path, ...
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2020-06-03 01:03:23
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import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor df = pd.read_csv("./titanic ...
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2020-06-02 21:42:11
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01、加载库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 02、示例数据 x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2) y1 = np.sin(x) y2 = np.power( ...
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2020-06-01 16:55:59
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从网络采集来的数据集往往是杂乱无章的，而使用 Python 处理字符串往往是比较容易的，Pandas 同样提供了一系列向量化字符串操作方法 一、Pandas字符串操作：.str 假设有以下的 Series 实例： 如果用函数向量化的方法，对上面的 Series 中的字符串进行处理，比如所有单词的首写 ...
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2020-06-01 00:28:26
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常见的一些pandas的使用方法 import pandas as pd food_info = pd.read_csv('food_info.csv') print(type(food_info)) print(food_info.dtypes) # print(help(pd.read_csv) ...
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2020-05-30 10:47:33
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import pandas as pd def get_data(): q1 = [] q2 = [] p1 = input("list 1:") p2 = input("list 2:") q1=p1.split(',') q2=p2.split(',') for i,j in zip(range ...
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2020-05-29 23:23:28
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一、数据分析的步骤 二、提出问题： 如本考题三个题目所示： 三、获取数据源 采用本考题提供的数据源：data..xlsx 分析工具：Excel、Jupyter Notebook 环境：Window10 语言：python 四、理解数据 #导入数据 import pandas as pd dataDf ...
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2020-05-29 23:07:50
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pandas对象修改试图模式和副本模式视图模式：多个变量指向同一个内存 修改一个变量另外一个变量也会改变 操作如：将一个对象整体赋值给另外一个变量 副本模式 修改一个变量，另外一个变量不会变 操作如：将一个对象查询的一部分赋值给另外一个变量 当一个对象整体赋值给另一个变量时，视图模式，2个变量对应的 ...
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2020-05-29 19:19:30
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批量处理文本表, 计算字段, 索引 loc, 列转行索引 set_index( ) , 跳过行数 skiprows(), 指定列名 columns 等基本操作, 就能完成很多事情 ...
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2020-05-28 01:13:00
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import pandas as pd df = pd.read_excel('C:\Users\60963\Desktop\Python成绩登记统计.xlsx') da = df.to_csv('C:\gg\Python_1.csv') da = pd.read_csv('C:\gg\Python ...
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2020-05-27 12:11:33
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