机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin ...
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2017-06-27 09:58:09
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http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之中的一个。尽管计算机技术已经取得了长足的进步。可是到眼下为止。还没有一台电 ...
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2017-06-26 10:09:33
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) 《机器学习&&深度学习》 视频课程资源 ...
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2017-06-26 00:37:19
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简介 H2O的深度学习基于多层前馈人工神经网络，该网络是由使用了反向传播的随机梯度下降算法训练而来该网络可以包含大量由携带tanh、rectifier、maxout激活函数的神经元组成的隐藏层。如自适应学习率、率退火、动量训练、dropout, L1 or L2 regularization, ch ...
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2017-06-25 17:03:58
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Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network spynet 本文将经典的 spatial-pyramid formulation 和 deep learning 的方法相结合，以一种 coarse to fine approach，进 ...
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2017-06-21 13:54:19
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一些挑战： 网络结构的选择。CNN的想法是对邻近的输入，有着相同的weight。 模型复杂度。 最优化的初始点选择。pre-training 计算复杂度。 包含pre-training的DL框架 如何做pre-training? 下面介绍了一种方式。 weight可以看做是对x做特征转换，那么希望在 ...
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2017-06-21 13:54:00
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写完发现名字有点拗口。。- -# 大家在做deep learning的时候，应该都遇到过显存不够用，然后不得不去痛苦的减去batchszie，或者砍自己的网络结构呢？ 最后跑出来的效果不尽如人意，总觉得自己被全世界针对了。。遇到这种情况怎么办？ 请使用MXnet的天奇大法带你省显存！ 鲁迅曾经说过： ...
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2017-06-18 23:34:36
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学习 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition http://cs231n.github.io/ Michael Nielsen Neural Networks and Deep Learning http://neura ...
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2017-06-17 22:30:16
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前言：昨天和大家聊了聊卷积神经网络，今天给大家带来一篇论文:pca+cnn=pcanet.现在就让我带领大家来了解这篇文章吧。 论文：PCANet：A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification 论文地址：https://core.a ...
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2017-06-17 11:07:06
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序： 本系列是以NeuralNetwork and Deep Learning书为基础，加上自己的见解写得，第一次写系列，不好之处。请指出哦！接下来我们会先对神经网络有一个介绍。好让大家明确神经网络是一个什么东西。为了更好的进行学习，在后面会以识别数字为引导，让我们循序渐进学习吧！ 先说些有的没的吧 ...
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2017-06-14 20:19:26
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