官方网址上的这两句话很好的阐述了Caffe2的特点“A New Lightweight, Modular, and Scalable Deep Learning Framework”、“Code once, run anywhere”。我比较关心的第一个问题是，怎么利用多个GPU加速训练呢？ Syn ...
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2017-06-11 18:26:40
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目前，深度学习（Deep Learning，简称DL）在算法领域可谓是大红大紫，现在不只是互联网、人工智能，生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。要学习深度学习，那么首先要熟悉神经网络（Neural Networks，简称NN）的一些基本概念。当然，这里所说的神经网络不是生物学的神经网络 ...
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2017-06-09 16:01:41
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https://github.com/handong1587/handong1587.github.io/blob/master/_posts/deep_learning/2015-10-09-acceleration-model-compression.md ...
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2017-06-04 15:39:57
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一些好用的 Deep learning toolboxs DeepLearningToolbox MATLAB实现，能够使用CPU或GPU。GPU运算用gpumat实现。改动内核代码很方便 支持主要的 deep structures https://github.com/rasmusbergpalm ...
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2017-06-03 09:56:21
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CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper，当时提到，2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗 ...
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2017-05-31 12:10:50
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原文地址：http://colah.github.io/posts/2014-07-Conv-Nets-Modular/ Conv Nets: A Modular Perspective Posted on July 8, 2014 neural networks, deep learning, c ...
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2017-05-31 00:29:55
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ufldl学习笔记与编程作业：Linear Regression（线性回归） ufldl出了新教程，感觉比之前的好。从基础讲起。系统清晰，又有编程实践。在deep learning高质量群里面听一些前辈说。不必深究其它机器学习的算法。能够直接来学dl。 于是近期就開始搞这个了，教程加上matlab编 ...
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2017-05-30 12:15:41
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2006年，Geoffrey Hinton发表了一篇论文，他编写的多层神经网络对手写数字的识别率达到了98%。 从此揭开了Deep Learning 的大热狂潮。十多年后的今天，deep learning 已经深入我们的生活，应用到了很多高科技产品中。例如搜索结果排序、智能语音识别、Youtube视 ...
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2017-05-25 15:49:01
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比較全面的收集了机器学习的介绍文章，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning。 《机器学习经典论文/survey合集》 介绍：看题目你已经知道了是什么内容,没错。里面有非常多经典的机器学习论文值得细致与重复的阅读。 《Brief History of ...
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2017-05-24 16:09:10
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Week 17: One-shot Learning Overview One-shot Learning Log 5/22/2017 Note What is One-shot Learning? [Wikipedia] One-shot learning is an object categor ...
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2017-05-23 08:11:29
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