线性可分视角：神经网络的学习就是学习如何利用矩阵的线性变换加激活函数的非线性变换，将原始输入空间投向线性可分/稀疏的空间去分类/回归。 增加节点数：增加维度，即增加线性转换能力。增加层数：增加激活函数的次数，即增加非线性转换次数。 物质组成视角：神经网络的学习过程就是学习物质组成方式的过程。 增加节 ...
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2017-04-02 00:48:08
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多个标量有序排列后形成向量，多个向量有序排列后形成矩阵，多个矩阵有序排列后形成三维张量（3D tensor），以此类推。 所以标量可以视为因素个数为1的向量，向量可以视为因素个数为1的矩阵，矩阵可以视为因素个数为1的三维张量（3D tensor），以此类推。 reference：https://zh ...
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2017-04-02 00:42:08
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最近感觉效率不高，其实有很多事情要做的，读书的速度也慢下来了，要抓紧时间的了。 继续读deep learning 一书的part II. 读完jifeng dai的几篇文章，去年欠下的债务啊。其中包括R-FCN,video object detection,deformable CNN(最新的), ...
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2017-03-30 23:13:50
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转载：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8782018 接上 十、总结与展望 1）Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在（隐含）分布的多层（复杂）表达的算法。换句话来说，深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或 ...
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2017-03-29 12:45:17
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因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了 ...
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2017-03-17 23:17:32
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最近坚持读书，虽然大多数读的都是一些闲书，传记、历史或者散文之类的书籍，但是也读了点专业书。闲书是散时间读的，放车里，有时间就拿起来读读，专业书则更多的靠得是专注。因为我给自己的规定是一定时间内读完几本书。 deep learning这本书读到第四章了，耐心读完前面，觉得其实我还是蛮有收获的，作者主 ...
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2017-03-11 23:34:08
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Overview Lesson 26 - Embeddings and Word2vec Lesson 27 - Siraj's Style Transfer Log 3/10/2017: Lesson 26; Reading Note Lesson 26 - Embeddings and Word ...
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2017-03-11 10:39:24
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1. 打印Python当前模块的搜索路径 import sys print (sys.path) ['D:\\work_bonc\\Python_WorkSpace\\deep learning\\TF', 'D:\\work_bonc\\Python_WorkSpace', 'C:\\Python ...
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2017-03-09 10:46:32
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http://www.oschina.net/news/80593/deep-learning-frameworks-a-review-before-finishing-2016 TensorFlow 链接：https://www.tensorflow.org/ 对于那些听说过深度学习但还没有太过专 ...
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2017-03-05 20:56:36
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斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程： CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing ，授课老师是青年才俊 Richard Socher ，他本人是德国人，大学期间涉足自然语言处理，在德国读研时又专攻计算机视觉，之 ...
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2017-03-04 14:12:51
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