Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞py ...
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2016-12-12 22:46:52
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本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第1章的部分内容。 使用梯度下降算法进行学习（Learning with gradient descent） 1. 目标 我们希望有一个算法，能让我们找到权重和偏置，以至于网络的输出y(x) 能够拟合所有的训练输入x。 ...
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2016-12-11 02:13:19
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本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第1章的部分内容。 目录 感知器 S型神经元 神经网络的架构 用神经网络识别手写数字 迈向深度学习 感知器（Perceptrons） 1. 基本原理 感知器是一种人工神经元。 一个感知器接受几个二进制输入：x1，x2，. ...
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2016-12-09 22:11:21
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转载：https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars ...
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2016-12-03 12:27:49
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近日，谷歌在《美国医学会杂志》发表题为 “Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabet...
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2016-12-01 14:53:43
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总述：这篇文章是一次听讲座，吴大鹏教授做的why deep learning works，佛罗里达大学教授，很有名。自己对该讲座做个理解。 一、深度学习的背景相关介绍 1、machine learning：一般的ml只针对线性分类，即只是一个linear methods。 2、neural netw ...
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2016-11-30 16:44:39
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2) 《机器学习&&深度学习》 视频课程资源 ...
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2016-11-27 13:49:00
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近几年来热门的神经网络(Neural Network)和深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的分支. 在计算机科学的定义中, 学习可以理解为:"A computer program is said to learn from experience E ...
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2016-11-26 13:54:23
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代码1如下： 迭代两百次，loss值到后面开始趋于饱和，accuracy为0.49，可见这种单层的神经网络和线性分类得到的最终效果并不好，效果图如下： 下面我们来使用双层神经网络和relu激活函数来进行非线性分类，代码如下： ...
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2016-11-17 13:32:00
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UnsupervisedLearningUsingGenerativeAdversarialTrainingAndClustering–Authors:VittalPremachandran,AlanL.YuilleAnInformation-TheoreticFrameworkforFastandRobustUnsupervisedLearningviaNeuralPopulationInfomax–Authors:WentaoHuang,KechenZhangUnsupervisedCross-Dom..
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2016-11-14 16:22:59
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