#Deep
Learning回顾#之2006年的Science Paper
大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风...
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2016-11-10 09:59:39
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原文： https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/intersection-large-scale-graph-analytics-deep-learning/ 摘要： 1）图在社交网络的数据分析中非常重要，而图变的越来越大，尽管内存容量也不断增加，in- ...
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2016-10-25 19:33:13
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雷锋网 - 2016 | 人工智能在深度学习领域的前世今生（原文链接） Deep Learning - DL，深度学习是机器学习的一种。 深度学习实践的四个关键要素 计算能力 算法 数据 应用场景 参考： ； ...
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2016-10-25 01:54:41
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参考资料： 在线免费书籍 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 中汉对照术语(按字母顺序) artificial neutron: perceptron(以前)， sigmoid neutron(如今的模型) bias 偏差 ：for ...
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2016-10-21 19:53:46
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机器人视觉中有一项重要人物就是从场景中提取物体的位置，姿态。图像处理算法借助Deep Learning 的东风已经在图像的物体标记领域耍的飞起了。而从三维场景中提取物体还有待研究。目前已有的思路是先提取关键点，再使用各种局部特征描述子对关键点进行描述，最后与待检测物体进行比对，得到点-点的匹配。个别 ...
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2016-10-18 09:31:51
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效率爆表的一个晚上，只是因为没带手机，可怕！ 今天开启新的课程，http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html 第一章是凸优化，convex Optimazition 凸集 Convex Set 定义： A set C is convex if, for any x ...
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2016-10-16 21:32:28
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深度学习性能提升的诀窍[转载] 原文： How To Improve Deep Learning Performance 作者： Jason Brownlee 提升算法性能的想法 这个列表并不完整，却是很好的出发点。我的目的是给大家抛出一些想法供大家尝试，或许有那么一两个有效的方法。往往只需要尝试一 ...
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2016-10-15 11:17:46
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caffe学习(1):多平台下安装配置caffe 提到deep learning, caffe的大名自然是如雷贯耳，当然，除了caffe之外，还有很多其他的框架，如torch,mxnet...但是，就我自己这一个月的实验以及师兄的结论都是，caffe得出的实验performance要高于别的框架，可 ...
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2016-10-13 07:40:23
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申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2、初级（浅层）特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用，那怎样的表示才有用呢？ 1995 年前后，Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任 ...
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2016-10-10 21:08:00
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本文整理了网上几位大牛的博客，详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想，欢迎交流。 [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之：CNN的反向求导及练习 [5 ...
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2016-10-10 21:00:42
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