Deep Learning（深度学习） ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞pyt ...
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2016-09-01 16:10:14
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关于SVM（support vector machine）--支持向量机的一个故事 很久很久以前，有个SVM， 然后，……………………被deep learning 杀死了…………………………………… 完结……撒花 故事的起源： 好吧，关于支持向量机有一个故事 ，故事是这样子的： 在很久以前的情人节， ...
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2016-08-31 22:26:31
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Deep Learning的常用模型或者方法 AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。自然地，我 ...
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2016-08-31 18:33:56
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awesome-very-deep-learning is a curated list for papers and code about implementing and training very deep neural networks. Deep Residual Learning Dee ...
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2016-08-31 00:47:14
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大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风头，再后来大家更熟悉的是SVM、AdaBoost、随机森林、GBDT、LR、FTRL这些概念。究其原因，主要是神经网络很难解决训练的问题，比如梯度消失。当时的神经网络研究进入一个低潮... ...
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2016-08-30 13:38:16
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Deep Learning一路走来，大家也慢慢意识到模型本身结构是Deep Learning研究的重中之重，而本文回顾的LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet又是经典中的经典。随着2012年AlexNet的一举成名，CNN成了计算机视觉应用中的不二选择。 ...
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2016-08-30 13:28:27
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http://www.umiacs.umd.edu/~ejaz/* 也是同时学习feature和metric* 输入一对图片，输出是否是同一个人* 包含了一个新的层： include a layer that computes cross-input neighborhood differences... ...
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2016-08-29 01:43:43
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Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Ad ...
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2016-08-25 23:54:46
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Awesome Deep Vision A curated list of deep learning resources for computer vision, inspired by awesome-php and awesome-computer-vision. Maintainers - ...
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2016-08-23 01:13:46
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Applied Deep Learning Resources A collection of research articles, blog posts, slides and code snippets about deep learning in applied settings. Inclu ...
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2016-08-23 01:10:18
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