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搜索关键字:hadoop 2.7.2 大数据 hdfs ha    ( 28781个结果
harbor安装
Harbor 简介 Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能,同时针对中国用户的特点,设计镜像复制和中文支持等功能。 作为一个企业级私有 Regis ...
分类:其他好文   时间:2020-11-08 17:18:14    阅读次数:15
linux下定时清理flink数据
#!/bin/sh use=`df|grep "/dev/vdb1"|awk '{print $5}'| sed 's/%//g'` if [[ $use -gt 80 ]];then hdfs dfs -rm -r -skipTrash /user/admin/.flink fi; 先编写好she ...
分类:系统相关   时间:2020-11-08 16:52:29    阅读次数:30
联通大数据究竟有多厉害?
运营商大数据精准营销获客服务项目,帮助企业实现低成本高效率的商业先机,帮助企业挖掘精准客源和最后一公里的精准触达。 运营商大数据精准营销可以为企业获客实现什么? 如何通过运营商大数据来精准获客? 1、运营商大数据资源的精准性 第一、运营商大数据资源的精准性:获客盟运营商大数据精准营销,根据企业需求, ...
分类:移动开发   时间:2020-11-07 17:34:15    阅读次数:31
经典教程 | 基于Spark GraphX实现微博二度关系推荐
经典教程|基于SparkGraphX实现微博二度关系推荐导读:图计算是近几年大数据领域非常受关注的热点,社交网络中的好友关系推荐是一种典型图计算场景,本文是微博关系项目团队在二度关系计算中的一些实践,供高可用架构读者参考,作者为王舜、蒋生武、田瑞林。关系计算问题描述二度关系是指用户与用户通过关注者为桥梁发现到的关注者之间的关系。目前微博通过二度关系实现了潜在用户的推荐。用户的一度关系包含了关注、好
分类:其他好文   时间:2020-11-07 17:07:30    阅读次数:27
Hadoop namenode高可用性分析:QJM核心源代码解读
Hadoopnamenode高可用性分析:QJM核心源代码解读背景介绍HDFSnamenode在接受写操作时会记录日志,最早HDFS日志写本地,每次重启或出现故障后重启,通过本地镜像文件+操作日志,就能还原到宕机之前的状态,不会出现数据不一致。如果要做高可用(HA),日志写在单个机器上,这个机器磁盘出现问题,重启就恢复不了,导致数据不一致,出现的现象就是新建的文件不存在,删除成功的还在等诡异现象。
分类:其他好文   时间:2020-11-07 17:00:30    阅读次数:24
大数据获客的精准,已经成为企业获客渠道主要-运营商大数据获客_联通大数据获客营销平台
大数据获客的精准,已经成为企业获客途径主要来历多归纳服务平台化数据收集:互联网大数据的统计分析数据来自一般是多样化的,多归纳服务平台化的数据收集能使对网民行为的勾勒更加多方位而精准。多归纳服务平台收集可包括互联网技术性、移动互联网、广电网、智能电视机未来也是户外智能化系统屏等统计分析数据。 注重时效 ...
分类:移动开发   时间:2020-11-07 16:40:12    阅读次数:25
Hadoop使用实例
1.词频统计 a.下载喜欢的电子书或大量文本数据,并保存在本地文本文件中 b.编写map与reduce函数 c.本地测试map和reduce d.将文本数据上传到HDFS上 e.用hadoop streaming提交任务 f.查看运行结果 g.计算结果取回本地 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-07 16:36:45    阅读次数:33
Hadoop使用实例
1.下载喜欢的电子书或大量文本数据,并保存在本地文件夹中 2.编写map与reduce函数 3.本地测试map与reduce 4.将文本数据上传至HDFS上 5.用hadoop streaming提交任务 6.查看运行结果 7.计算结果取回到本地 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-07 16:32:22    阅读次数:17
Hadoop实例
1.下载喜欢的电子书或大量文本数据,并保存在本地文本文件中 2编写map与reduce函数 3本地测试map与reduce 4将文本数据上传至HDFS上 5.用hadoop streaming提交任务 6.查看运行结果 7.计算结果取回到本地 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-07 16:17:20    阅读次数:18
机器学习平台痛点与模型提升方法:基于Spark的机器学习平台在点融网风控应用介绍
机器学习平台痛点与模型提升方法:基于Spark的机器学习平台在点融网风控应用介绍编者按:大数据和机器学习是近年来快速增长的热门领域,各个领域的数据量和数据规模都以惊人的速度增长。本文是近期举行的架构实践日点融网刘利就“机器学习平台在点融网业务的应用介绍”这一话题的精彩分享。作者简介:刘利,点融网DataScientistTeam负责人,从事互联网数据分析和数据挖掘近十年。现任点融网DataScie
分类:其他好文   时间:2020-11-07 15:58:21    阅读次数:20
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