4. 如果计算各项股票指标时，或者处理业务流程时，上一篇的直观认知数据结构，怎样帮助开发者去好好操作，又同时避免计算错误的坑。 首先从上篇的数据结据，可以看出/设计出多少种业务和股票指标。 A. 恒生成份股的股份编号 恒指成份股编别 = list(恒生成份股.keys()) B. 个股的收市价&成交 ...
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2020-01-27 18:56:54
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2. 金融股票数据的另一个形态，怎样在业务内部流动，同时怎样避免错误 前一篇讲解了股票的原始状态，那麽在业务过程中，数据会变成怎样的形态，来完成众多奇奇怪怪的业务呢，以下将会解答。 首先，任何股票都有机会停市，退市。或者退市了再二次上市。 例子，阿里爸爸（9988.HK）在港交所二次上市。 再例如， ...
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2020-01-27 17:34:32
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1. 数据源 其实金融数据没大家想象的那麽复杂，只需要最原始状态的数据，保存到本地即可以。 那麽，怎样才是股票数据的原始状态呢。那就看看1920's年代的道氏理论，他是怎样计算道琼斯指数，那麽他采用的就是最原始形态。 假设股票是一个有市价的产品，全由市场价格来操作，那麽以下的数据，就能体现一个市场价 ...
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2020-01-27 15:41:42
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一、Tushare介绍 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、多样的便于分析的数据，使得数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究和实现。 Tushare从新浪财经、腾 ...
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2020-01-26 00:47:55
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简介 JAVA的double型数据以及float类型的数据均不能进行精确计算，许多编程语言也是一样，这与计算机的底层原理有关。 因此计算得出的结果往往超出预期。 尤其是在金融行业，计算价格或者银行业务的钱的计算。精确计算变得尤为重要。 虽然我们可以通过四舍五入的方式来处理结果，但是这样做就意味着存在 ...
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编程语言 时间：
2020-01-25 16:46:33
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近年来,随着全球经济与股市的快速发展,股票投资成为人们最常用的理财方式之一。本文研究的主要目标是利用机器学习技术,应用Python编程语言构建股票预测模型,对我国股票市场进行分析与预测。 今天主要来回顾的是 移动平均 参考机器之心的文章，对代码进行了中文的解释，同时加入了自己的见解 首先来处理一下数 ...
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移动开发 时间：
2020-01-24 14:39:48
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反欺诈检验的，是客户借款用途是否为伪造，对应兑付意愿； 信用风险检测的，是符合该借款用途的客户能否满足产品的价格下限，对应的是兑付能力。 检验客户的兑付意愿和兑付能力，就是微观层面的风控。 兑付意愿包含两种情况：一种是伪造身份的第三方欺诈，多发于小额贷和现金贷等风控数据较薄弱的业务。第三方欺诈一般无 ...
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2020-01-17 16:20:49
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可供出售金融资产的会计处理： 可供出售金融资产应当以公允价值加上交易费用构成其入账成本，并以公允价值口径进行后续计量。 公允价值变动形成的利得或损失，应当计入所有者权益(资本公积--其他资本公积)，在该金融资产终止确认时转出，计入当期损益(投资收益)。 可供出售外币货币性金融资产形成的汇兑差额，应当 ...
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2020-01-17 09:15:44
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目前，市场上的智能客服机器人已经是一款成熟的SASS产品，90%以上的企业都可以直接接入，数据保存在云端或者机器人公司的数据库，部署非常方便。同时，对于一些大型集团公司或者金融类企业，对数据保密性要求比较高的，也可以实施落地化部署，所有数据均存放在企业本地服务器上。智能客服机器人的应用场景有哪些寒暄闲聊，有趣互动丰富的寒暄语库，贴合业务场景，模拟真人对话亲切自然。意向初筛，精准分流机器人通过消息过
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2020-01-16 16:04:04
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随着国内利率市场化加快推进、经济增速放缓、国民收入和财富逐步上升，零售业务对银行收入及利润的贡献日益见长，科学有效地引领零售业务持续增长已成为国内领先银行的首要任务。然而，零售客户的需求日趋复杂和个性化，市场竞争愈加激烈。在此背景下，应该有效利用大数据技术将决策方从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，决策模式的变化将成为各家银行互争雄长的制胜关键。最近几年银行零售业务受到了多方面环境变化和监管
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2020-01-16 12:50:15
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