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股票数据的原始数据形态&数据驱动来设计金融股票业务场景

时间:2020-01-27 15:41:42      阅读:88      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:png   需要   ati   上市公司   一个   nbsp   业务   预警   外键   

1. 数据源

其实金融数据没大家想象的那麽复杂,只需要最原始状态的数据,保存到本地即可以。

那麽,怎样才是股票数据的原始状态呢。那就看看1920‘s年代的道氏理论,他是怎样计算道琼斯指数,那麽他采用的就是最原始形态。

假设股票是一个有市价的产品,全由市场价格来操作,那麽以下的数据,就能体现一个市场价格竞争商品的原始状态。

 

 技术图片

日期和股票编号是主键,股票名称是外键。

因为每只股票编号和交易日,必定是独一无异,而且这里涉及2个业务场景:

a. 抓取2020年1月18日的港股数据

b. 抓取00700.HK腾讯的历史数据

所以原始状态的股票数据,必须有这2个主键,才能支撑起业务场景。

 

另外,上市公司经常改名,所以nmll这里用外键是必须的,同时也支撑起其他业务:

a. 上市公司的更名变动,如「S上石化」,更各为「中石化」

b. 上市公司的退市预警,如「长生」,更名为「长生ST」,然后「长生ST*」

股票数据的原始数据形态&数据驱动来设计金融股票业务场景

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