赠书活动火热进行中，赶快参与吧！详情请查看《聊聊Akka》今天有个朋友咨询我一个问题，截图如下：qq.pngqq.png在忙完了自己的事情后，我也简单的看了下，然后写了一个Filter来实现这位朋友说的功能，其实就是想记录请求的参数信息，下面我把涉及到的请求都打印了一遍，当然日志格式你可以自定义。输出日志的FilterpublicclassDebugRequestextendsZuulFilter
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编程语言 时间：
2020-08-03 23:23:16
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条件渲染 v-if 与 v-if <div id="demo"> <p v-if="ok">成功了</p> <p v-else>失败了</p> <button @click="ok=!ok">切换</button> <p v-show="ok">v-show显示成功</p> <p v-show="! ...
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2020-08-02 23:36:08
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背景我们有一个Web项目，这个项目提供了很多的RestAPI。也做了权限控制，访问API的请求必须要带上事先认证后获取的Token才可以。认证的话就在Filter中进行的，会获取请求的Token进行验证，如果成功了可以得到Token中的用户信息，本文的核心就是讲解如何将用户信息（用户ID）优雅的传递给API接口（Controller）。方式一（很挫）我们在Filter中进行了统一拦截，在Contr
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2020-08-02 10:05:56
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0、题记实际业务场景中，会遇到基础数据存在Mysql中，实时写入数据量比较大的情景。迁移至kafka是一种比较好的业务选型方案。而mysql写入kafka的选型方案有：方案一：logstash_output_kafka插件。方案二：kafka_connector。方案三：debezium插件。方案四：flume。方案五：其他类似方案。其中：debezium和flume是基于mysqlbinlog实
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数据库 时间：
2020-08-01 12:38:39
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过滤器(Filter) 所谓过滤器，其实就是一个服务端组件，用来截取用户端的请求与响应信息。 具体流程如下： 过滤器的应用场景： 1.对用户请求进行统一认证，保证不会出现用户账户安全性问题 2.编码转换，可在服务端的过滤器中设置统一的编码格式，避免出现乱码 3.对用户发送的数据进行过滤替换 4.转换 ...
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2020-07-31 19:15:53
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0、题记本文建立在干货|LogstashGrok数据结构化ETL实战上，并专注于在Grok中使用自定义正则表达式。有时Logstash没有我们需要的模式。幸运的是，我们有正则表达式库：Oniguruma。Oniguruma是一个灵活的正则表达式库。它包含多种语言的不同正则表达式实现的特性。Github地址：https://github.com/kkos/oniguruma1、基础再认知Logsta
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2020-07-31 01:08:58
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0、题记日志分析是ELK最常用、最核心业务场景之一。如果你正在使用ElasticStack并且正尝试将自定义Logstash日志映射到Elasticsearch，那么这篇文章适合你。Logstash写入ES之前的中间数据处理过程一般叫做：数据ETL或者数据清洗。本文重点介绍数据清洗环节的非结构数据转化为结构化数据的——Grok实现。1、认知前提老生常谈，夯实基础认知。ELKStack是三个开源项目
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2020-07-31 01:06:57
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0、问题引出经群讨论，建议从以下几个方面展开，大家有好的想法，也欢迎留言交流。1、可视化展示ELK效果如果条件允许，demo的内容是：通过logstash同步日志或数据库（oracle、mysql）表的数据到Elasticsearch，然后通过kibana进行可视化。1通过Canvas对数据进行可视化布局与展现，可以实现非常酷炫的大屏展示效果。2展示实时数据的数据量。3展示你定的几个维度的数据信息
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2020-07-31 01:05:26
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https://www.jb51.net/article/145157.htm 不支持替换，单张 https://www.cnblogs.com/wangjae/p/11195251.html 支持替换，单张 <!DOCTYPE><html> <head> <meta http-equiv="Con ...
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2020-07-30 01:34:01
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导航 (返回顶部) 1. 日志的查询1: 通常的时间+grep过滤. 2. 日志的查询2: field filter 字段过滤. 2.1 -F, -N命令 2.2 man systemd.journal-fields 2.3 本机可用字段及数据 1. 日志的查询1: 通常的时间+grep过滤. 2. ...
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2020-07-29 17:43:00
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