例子: df1 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=["BJ","SH","GZ"],columns=["a","b","c"]) >>> 方法一: df1.index = pd.Series(["bj","sh","gz"]) 方法二: d ...
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2018-03-21 11:31:40
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转自:http://www.bimeichun.com/Linux/emacs_html.html Emacs 默认为我们提供了一个编写 html 文件的模式 -- html-mode 。这给我们带来了不小的方便。当然,你也可以尝试功能更加强大的 html-helper-mode 。 1、开始 当我 ...
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2018-03-09 14:37:31
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利用pandas.DataFrame.dropna处理含有缺失值的数据 1.使用形式: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:处理含有缺失值的dataframe,将缺失值的行列过 ...
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2018-03-08 17:21:03
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学习python的初衷主要是研究机器学习方向相关的算法,所以python学习也以此目的为指导。先从数据开始。 将从以下四个方面学习python对数据的处理: 1. 存取数据 2. 数据操作 3. 数据分析 4. 数据可视化 存取数据 文本 表格 图像 mat文件 文件夹 二进制文件 ...
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2018-03-08 02:41:44
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我虽是一个IT屌丝,但特别喜欢关注整个大行业的动态,干IT运维相关工作到现在也快8年了,企业对运维人员的专业能力要求确实提高了不少,现在再去面个运维工程师的职位都要求会个开发语言啥的,这在2007是不可想象的,那个时候,运维和开发是经纬分明,两个完全不同的工种,大多数运维人员只需要会配置常用服务、简 ...
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2018-03-06 14:36:35
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地址:http://rymden.nu/exceptions.html 翻译: ...
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2018-03-02 23:16:03
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project模块: 一 注意事项 1. 接口参数,get和post传入对象写法不一样,如下:对象参数不能写param,,`params`是要与请求一起发送的URL参数 getMonthStaffing(id, params) { return http.get(`/staffing/query/$ ...
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2018-03-01 11:47:42
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因为这篇教程需要用到anaconda的一些操作,如果还不懂anaconda的操作的同学可以看下这篇文章python 入门学习之anaconda篇。 创建python3+的开发环境 直接在终端输入:conda create -n newenv python=3.5 进入我们新建的开发环境newenv ...
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2018-02-28 18:06:06
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这是本周第二篇机器学习,也是Hulu面试题系列的第十七篇了~ 之前的所有内容都可以在菜单栏的“机器学习”中找到,愿你温故,知新。 今天的内容是 【随机梯度下降算法之经典变种】 场景描述 提到Deep Learning中的优化方法,人们都会想到Stochastic Gradient Descent ( ...
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编程语言 时间:
2018-02-27 21:29:51
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mysql> show create table test.test\G1 row in *************************** 1. row *************************** Table: testCreate Table: CREATE TABLE `test` ( `id` int(1
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数据库 时间:
2018-02-23 18:53:41
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