这两天学习了线性回归的知识，这部分知识还是比较简单的。
相关系数的计算：
有柯西不等式可以得到相关系数的绝对值|r| 0说明x,y同增，r...
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2016-04-04 09:13:11
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一起啃PRML - 1.2.2 Expectations and covariances 期望和协方差 @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ 涉及到概率的一个重要的操作是寻找函数的加权平均值。在概率分布p(x)下,函数f(x)的平均值被称为 ...
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2016-04-02 20:14:46
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协方差的意义和计算公式 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们 ...
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2016-04-02 00:45:54
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利用空间直方图对目标进行特征建模，之后利用meanshift算法进行跟踪匹配，该算法匹配跟踪结果非常好。空间直方图包括目标的直方图信息、位置均值、位置协方差。...
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2016-04-01 18:22:25
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matlab是标准的，numpy相当于转置后计算 >> x = [2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2] x = 2.0000 0 -1.4000 2.2000 0.2000 -1.5000 2.4000 0.1000 -1.0000 1.9000
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2016-03-19 00:59:33
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cov11 = sum((dim1-mean(dim1)).*(dim1-mean(dim1)))/(size(MySample,1)-1) cov11 = 296.7222 >> std(dim1) ans = 17.2256 >> std(dim1).^2 ans = 296.7222 统计学里
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2016-03-18 23:33:52
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我想通过简单的模板匹配来进行图像识别。把预处理好的字符图片，分别与A到J的样本图片进行模板匹配。结果最大的表明相关性最大，就可以识别字符图片了。在实际应用中，我用了openCV的matchTemplate()函数，但是未达到我想要点的效果。matchTemplate()的功能是在图像中搜索出指定的模板，如果模板是从待搜索的图像中截取出来的，会有很好的效果。但是如果模板不是待搜素图像的一部分，似乎达...
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2016-03-14 19:00:26
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【哲学思想】即使我们对真相（真值）一无所知，我们任然可以通过研究事物规律，历史信息，当前观测而能尽可能靠近真相（真值）。 【线性预测模型】温度的变化是线性规律的，已知房间温度真值每小时上升1度左右（用协方差R来描述高斯白噪），但具体上升1度多少不得而知。 【线性观测模型】人用温度计读取房间温
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2016-03-13 16:16:12
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1、先建立好车身和车轮的父子关系。 2、对车身和车轮添加震动效果。选中对象，利用曲线编辑器的位置-指定控制器-位置列表。在运动视图-可用-指定控制器-噪波位置，设置相关系数即可。 3、对轮子加旋转动作。利用曲线编辑器的旋转，沿着z轴旋转，设置好两个关键点，设置好帧数和旋转角度即可。 4、利用自动关键
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2016-03-09 06:55:07
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原文出处： http://blog.sina.com.cn/s/blog_c96053d60101n24f.html 在PCA算法中用到了方差，协方差矩阵，其中方差公式为，协方差矩阵公式为，当时不明白为什么除的不是m，而是m-1，那么想要知道为何，下面就是你想要的答案。 假设X为独立同分布的一组随机
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2016-02-14 06:48:17
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