R统计函数--开源1.计算相关系数 1 Correlation<- function(x,y) { 2 len<-length(x) 3 if( len != length(y)) 4 stop("length not equal!") 5 6 x2 <- unlist(...
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2015-11-11 20:38:41
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主成分分析 主成分分析Pearson于1901年提出的，再由Hotelling（1933）加以发展的一种多变量统计方法通过析取主成分显出最大的个别差异，也用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目可以使用样本协方差矩阵...
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2015-10-17 17:34:36
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协方差的定义 ? 对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过来。这里用一个例子说明协方差矩阵是怎么计算出来的...
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2015-09-28 14:48:19
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皮尔逊积矩相关系数的学习做相似度计算的时候经常会用到皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)，那么应该如何理解该系数？其数学本质、含义是什么？ 皮尔逊相关系数理解有两个角度 一、以高中课本为例，将两组数据首先做Z分数处理之后，然后两组数据的乘积和除以样本数。 ...
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2015-09-25 20:25:14
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cophenetCophenetic 相关系数语法 c = cophenet(Z,Y) [c,d] = cophenet(Z,Y)描述c = cophenet(Z,Y)计算Z表示的层次聚类树的cophenetic相关系数。Z是linkage函数的输出。
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2015-09-23 15:10:11
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层次聚类Produce nested sets of clusters函数cluster根据凝聚层次聚类树构造凝聚聚类clusterdata根据样本数据构造凝聚聚类cophenetcophenet相关系数inconsistentinconsistent系数linkage凝聚层次聚类树pdist两两对...
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2015-09-23 13:30:19
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机器视觉中，常用到协方差相关的知识，特别是基于统计框架下的机器学习算法，几乎无处不在的用到它，因此了解协方差是再基础不过的了。这里推荐一个很不错的基础教程：协方差的意义和计算公式 均值和方差 引入协方差之前，先简单回顾下概率统计中的两个重要基础概念：均值和方差。均值，顾名思义就是一堆样本的平均值，方...
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2015-09-11 12:09:58
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1、独立则不相关，反过来不成立。2、协方差cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]3、协方差只反映变量之间的线性关系4、相关系数corr(X,Y)=cov(X,Y)/(var(X)var(Y))5、|corr(X,Y)|<=1，等号当且仅当X和Y有严格的...
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2015-08-28 17:23:42
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from math import sqrtdef multipl(a,b): sumofab=0.0 for i in range(len(a)): temp=a[i]*b[i] sumofab+=temp return sumofabdef corrc...
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2015-08-27 18:34:03
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A geometric interpretation of the covariance matrixhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix/译文：http://demo.netfou...
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2015-08-25 19:03:56
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