一、数据仓库的设计基本思想 1. 数据仓库的特点：①面向主题②随时间变化而变化③数据集成④信息相对稳定 2. 数据仓库的技术要求：①数据模型设计②ETL设计③存储管理④报表设计 3. 常见设局仓库体系的架构 ①相关数据仓库的概念 元数据，商业智能，数据挖掘，联机处理分析（OLAP），维度，度量，聚合 ...
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2020-04-11 12:43:58
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张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。 张量结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割。 张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 本篇我们介绍张量的结构操作。 一，创建张量 张量创建的许多方法和numpy中创建array的方法很像。 ...
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2020-04-10 16:03:27
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2020-04-09 23:26:53 --Edit by yangray TransformWrapper 是Transform的子类， 支持在运行中替掉一个变换（可以是不同类型， 但维度必须相同） 方法： __init__(child): 参数 [child]: Transform实例（变换） ...
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2020-04-10 00:31:45
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Prometheus(普罗米修斯) 新型完整的监控告警工具 主要特点： 1. 多维数据模型，时间序列数据由度量名称和键/值对标识 2. 一种灵活的查询语言来利用这种维度 3. 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的 4. 时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行 5. 通过中间网关支持时间序列的推送 ...
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2020-04-10 00:22:22
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#一维数组转化成二维的方法： np.random.seed(101) arr=np.random.randint(1,4,size=6) print("\n原数组：\n",arr) print("\n如何把一维数组转换成二维的：") print("arr[:,None]:\n",arr[:,None ...
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2020-04-09 19:13:03
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9种数据分析方法： 对比分析 多维度分析 分布分析 用户留存 漏斗观察 用户画像 归因查找 路径挖掘 行为序列 Ⅰ 对比分析 ①比什么 绝对值 VS 比例值 ②怎么比 环比 VS 同比 ③和谁比 和自己比 VS 和行业比 Ⅱ 多维度分析 运作原理：指标/业务流程需要按照多维度拆分，来观察变动 适用场 ...
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2020-04-08 11:46:21
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1.通过外部文件导入数据表 2.通过填入数据生成数据表 3.检查数据表的维度：shape属性 结果输出 (6,6) 4.查看数据表信息 5.查看数据表数据格式：dtypes属性 6.空值检查isnull()函数（非空False,空True） 7.查看某列数据唯一值：unique()函数 8.查看列名 ...
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2020-04-07 12:56:07
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h264和h265多维度区别 1. 概述 h265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频，仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频，很多朋友不知道h264和h265如何区别，下面让我们一起来了解一下吧。 压缩率：在同样的图像质量下，相比于h264，通过h265编码的视频大小减少了大约40%。 传输码 ...
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2020-04-06 09:54:51
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lstm：长短时记忆网络，是一种改进后的循环神经网络，可以解决RNN无法处理的长距离依赖问题。 原始 RNN 的隐藏层只有一个状态，即h，它对于短期的输入非常敏感。再增加一个状态，即c，让它来保存长期的状态，称为单元状态(cell state)。 按照时间维度展开如下所示： 在t时刻，lstm的输入 ...
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2020-04-05 20:37:18
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17 降维简介 当特征选择完成后，可以直接训练模型了，但是可能由于特征矩阵过大，导致计算量大，训练时间长的问题，因此降低特征矩阵维度也是必不可少的。常见的降维方法除了以上提到的基于L1惩罚项的模型以外，另外还有主成分分析法（PCA）和线性判别分析（LDA），线性判别分析本身也是一个分类模型。PCA和 ...
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2020-04-05 09:20:07
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