最近在看开发文档们就顺便记录一下。 1： torch.index_select(input, dim, indices,out=None) 沿着指定维度对输入进行切片，取index中指定的相应项(index为一个LongTensor)，然后返回到一个新的张量，返回的张量与原始张量_Tensor_有相 ...
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2020-03-29 22:39:58
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clinicjs 是一款强大的nodejs 性能分析利器，包含了多中分析维度，同时也包含了火焰图 注意clinicjs 支持的nodejs 版本为>=8.11.1,后边会有简单的学习使用 参考资料 https://clinicjs.org/documentation/ https://github. ...
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2020-03-29 11:08:47
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1、cat：拼接 直接合并数据 2、stack拼接： 与cat不同的是，stack创建了一个新的维度，在拼接的同时，给数据增加了类别。并且stack的所有数据维度必须一致。 3、split拆分： 通过数据长度进行拆分 4、chunk拆分： 与split不同的是：chunk是指定拆分的个数，将数据拆分 ...
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2020-03-28 10:43:16
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1、view和reshape： * 两者功能完全一样。只是pytorch 0.3版本默认是view，为了和Numpy一致，后来增加了reshape的api * 注意：变换前后的数据大小必须一样 2、squeeze v.s. unsqueeze 1)unsqueeze，将维度展开。 如下图所示： 一维 ...
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2020-03-28 10:41:22
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shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法： 一维矩阵[1]返回值为(1L,) 二维矩阵， ...
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2020-03-27 21:51:43
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数据清洗一是为了解决数据质量问题，二是让数据更加适合做挖掘。数据清洗， 是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。在这里，小编跟大家介绍一下数据清洗的步骤和方法。 一、检查数据的质量 数据的完整性， ...
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2020-03-27 21:45:55
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一.事物,思考时间,检查点,集合点 1.事务 lr里面的事物是lr运行脚本的基础.lr里面 要测试的三个维度都以事物为单位,所以一定要有事物.事务的概念贯穿loadrunner的使用,比如我们说的响应时间其实是事务的的相应时间;tps,每秒中处理的事务数.当脚本跑完之后没有响应时间,导致此种情况之一 ...
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2020-03-26 13:44:22
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题目背景 applepi 想进行宇宙旅行。当然，applepi 知道这是有可能的，因为applepi 的特殊能力能使他观测到宇宙中的虫洞。所谓虫洞就是一个在三维之外的维度打开的快捷通道，通过虫洞能够从一个地方瞬间移动到另外一个地方。 题目描述 为了简化问题，我们建立一个一维坐标系，地球的位置为$0$ ...
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2020-03-25 23:31:06
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在上一篇博客中，我们实现了用LSTM对单词进行词性判断，本篇博客我们将实现用LSTM对MNIST图片分类。MNIST图片的大小为28*28，我们将其看成长度为28的序列，序列中的每个数据的维度是28，这样我们就可以把它变成一个序列数据了。代码如下。 ''' 本程序实现用LSTM对MNIST进行图片分 ...
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2020-03-24 00:54:57
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1.python语言介绍1.1 介绍编程语言的分类主要有一下几个维度，编译型和解释性；静态语言和动态语言；强类型语言和弱类型语言。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号... ...
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编程语言 时间：
2020-03-23 20:11:25
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