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访问localhost:8080 提示:位于 XDB 的服务器 localhost 要求用户名和密码 (引用)
http://xiehx163.blog.163.com/blog/static/6146679620096792135505/前几天开始用oracle进行WEB开发。机器装的是tomcat6.0 和oracle10g。项目开发好后,当我启动tomcat服务器,且把oracle10g相应的服务启动时...
分类:数据库   时间:2014-05-08 14:35:53    阅读次数:486
关于找不到指定的模块,异常来自HRESULT:0x8007007E的解决方法
上午从公司前辈那里拷贝到的ASP.NET代码,在自己机器上部署的时候发现问题,直接报错,找不到指定的模块,异常来自HRESULT:0x8007007E。并且一大堆警告。在网上百度很多解决方法,归纳如下:1、缺少DLL文件,我用depends打开我的BLL.DLL,发现确实缺失两个DLL文件,于是补齐...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 13:39:37    阅读次数:319
C# 获取本机 名称和用户名
//获取机器名 string machineName = Environment.MachineName; //获取用户名 string userName = Environment.UserNa...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 17:04:22    阅读次数:285
DNS原理总结及其解析过程详解
一、域名系统 1、域名系统概述         域名系统DNS(Domain Name System)是因特网使用的命名系统,用来把便于人们使用的机器名字转换成为IP地址。域名系统其实就是名字系统。为什么不叫“名字”而叫“域名”呢?这是因为在这种因特网的命名系统中使用了许多的“域(domain)”,因此就出现了“域名”这个名词。“域名系统”明确地指明这种系统是应用在因特网中。        ...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 15:36:27    阅读次数:326
前端基础知识html css
1.对WEB标准以及W3C的理解与认识 标签闭合、标签小写、不乱嵌套、提高搜索机器人搜索几率、使用外链css和js脚本、结构行为表现的分离、文件下载与页面速度更快、内容能被更多的用户所访问、内容能被更广泛的设备所访问、更少的代码和组件,容易维护、改版方便,不需要变动页面内容、提供打印版本而不需要.....
分类:Web程序   时间:2014-05-07 12:52:31    阅读次数:446
Windows Azure 服务总线和物联网
机器到机器 (M2M) 计算正迅速成为一种技术,所有开发人员和架构师需要拥抱。 许多研究表明一个未来世界的数百亿美元的设备 (在地球上的每一个人的出现)。MSDN杂志有2篇文章讨论Azure服务总线和物联网的文章: Windows Azure 服务总线和互联网的东西 Windows Azure 服务...
分类:Windows程序   时间:2014-05-07 12:41:39    阅读次数:539
Ubuntu安装时如何分区
1./swap交换分区,一般为你机器内存的两倍,少于这个容量,系统无法进入休眠。 实质是硬盘上的交换空间而非分区,所以没有格式,默认休眠将数据储存于此 可以取消(如不用swap必须再设定方可休眠)——多数有1GB内存的桌面用户只要1.5GB swap即可。2GB以上内存的很多用户实际并不需要它——注意,大量处理音频、视频、图片需要3GB以上的交换空间。 2./ 根分区,一般选择1...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 12:25:52    阅读次数:356
进程小结
程序与进程: 程序(program)是一个普通文件,是机器代码指令和数据的集合,这些指令和数据存储在磁盘上的一个可执行映像中。所谓可执行映像就是一个可执行文件的内容。使用6个exec函数中的一个由内核将程序读入内存,并使其执行。 进程(process)是一个动态的实体,它具有生命周期,系统中进程.....
分类:其他好文   时间:2014-05-07 02:33:54    阅读次数:352
如何选择机器学习算法
How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem? Of course, if you really care about accuracy, your best bet...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 00:50:14    阅读次数:438
机器学习算法中的偏差-方差权衡(Bias-Variance Tradeoff)
简单的以下面曲线拟合例子来讲:直线拟合后,相比原来的点偏差最大,最后一个图完全拟合了数据点偏差最小;但是拿第一个直线模型去预测未知数据,可能会相比最后一个模型更准确,因为最后一个模型过拟合了,即第一个模型的方差比最后一个模型小。一般而言高偏差意味着欠拟合,高方差意味着过拟合。他们之间有如下的关系: ...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 00:28:40    阅读次数:946
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