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搜索关键字:分治    ( 3950个结果
《github一天一道算法题》:分治法求数组最大连续子序列和
看书、思考、写代码! /*************************************** * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn.net/hustyangju * 题目:分治法求数组最大连续子序列和 * 思路:分解成子问题+合并答案 * 时间复杂度:O(n lgn) * 空间复杂度:O(1) ********...
分类:编程语言   时间:2014-11-05 23:17:53    阅读次数:209
快速排序
什么是快速排序  快速排序可以说是对冒泡排序的一种改进,通过选择某个基准点经过一次排序,然后把数据通过基准点分为两个部分。一部分小于基准点;一部分大于基准点;  实现过程  设要排序的数据存放在数组A[0]...A[N-1]中,然后从数组总任意选择一个数据作为基准点,将所有比基准点小的数据放到它的前面,比它小的放到它的后面,这样经过一次交换就分成了两个独立的部分。接着在运用分治的思想...
分类:编程语言   时间:2014-11-05 23:16:01    阅读次数:250
分治法——循环赛日程安排问题
分治法在将大问题一步一步两两分,直到划分成可以解决的小问题时,求出这些小问题的解,然后再将小问题合成大问题的解,但是前提是这些小问题在求解是不受到其他小问题的解的影响的。...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 17:12:01    阅读次数:158
白话经典算法系列之六 高速排序 高速搞定
高速排序因为排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被採用,再加上高速排序思想----分治法也确实有用,因此非常多软件公司的笔试面试,包含像腾讯,微软等知名IT公司都喜欢考这个,还有大大小的程序方面的考试如软考,考研中也经常出现高速排序的身影。总的说来,要直接默写出高速排序...
分类:编程语言   时间:2014-11-05 14:31:13    阅读次数:222
POJ1987——Distance Statistics
Distance Statistics Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 64000K Total Submissions: 1667   Accepted: 532 Case Time Limit: 1000MS Description Frustrated at the number of d...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 13:10:43    阅读次数:217
求最大子数组的和,算法导论只分治递归求解,暴力求解,记忆扫描方法。
求最大子数组的和,算法导论只分治递归求解,暴力求解,记忆扫描方法。...
分类:编程语言   时间:2014-11-04 09:25:49    阅读次数:186
swift学习——点点滴滴——3~著名算法
?比较著名的算法有 冒泡法,贪?心算法,递归法,迭代法,分治法,动态规划法,分?支限界 法,回溯法,A*寻路算法 等等。? ps:记录下,日后多多练习这些算法。
分类:编程语言   时间:2014-11-03 06:49:37    阅读次数:208
动态规划 -- 钢条切割
/* 动态规划和分治法相似,都是通过组合子问题的解来求解原问题。 但分治法是将问题划分为互不相交的子问题,递归地求解子问题,再将它们的解组合起来,求出原问题的解。与之相反,动态规划应用于子问题重叠的情况,即不同的子问题具有公共的子问题。在这种情况下,分治法会做很多不必要的工作。 动态规划...
分类:其他好文   时间:2014-11-03 01:15:38    阅读次数:282
求解最大子数组问题 -- 暴力求解 和 分治法求解
/*------------------ 求解最大子数组问题 --------------- 最大子数组,就是求解一个数组的所有元素的各种组合中,和最大的那个子数组。在这种情况下,如果元素值全部非负,那么最大子数组当然是所有元素。但是如果有负值的元素存在,那么久需要找到一个由数组中连续几个...
分类:编程语言   时间:2014-11-02 20:48:31    阅读次数:324
杭电OJ分类
注:网上搜的第一篇 1001 这个就不用说了吧1002 简单的大数1003 DP经典问题,最大连续子段和1004 简单题1005 找规律(循环点)1006 感觉有点BT的题,我到现在还没过1007 经典问题,最近点对问题,用分治1008 简单题1009 贪心1010 搜索题,剪枝很关键1011 10...
分类:其他好文   时间:2014-11-02 20:47:02    阅读次数:939
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