1、机器学习可以做什么？
搜索引擎、垃圾邮件过滤、人脸识别等等，不仅用于人工智能领域，生物、医疗、机械等很多领域都有应用。2、机器学习的定义
A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P,if its perfor...
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2015-05-21 22:39:16
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【编者按】深度学习在最近两年非常火爆，但深度学习能否取代其他机器学习算法?纽约大学研究生Ran Bi根据Quora上的一个讨论总结了不同的观点，CSDN编辑将其翻译如下，并加上一些国内人工智能专家的观点，供大家参考。 深度学习迅速地成长起来了，并且以其疯狂的实证结果着实令我们惊奇。Quora上...
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2015-05-20 20:11:55
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发表于2015-03-24 22:58|11934次阅读| 来源个人博客|26条评论| 作者Tomasz Malisiewicz模式识别深度学习机器学习数据科学家摘要：本文我们来关注下三个非常相关的概念（深度学习、机器学习和模式识别），以及他们与2015年最热门的科技主题（机器人和人工智能）的联系，...
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2015-05-19 16:27:25
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LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析...
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2015-05-18 15:55:25
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版本：0.1现代的大部分机器学习的算法将神经元分出了清晰的层次。所谓分层，即将神经元分为几层（也可认为是几组）。每层内的神经元没有联系，相邻的层与层之间的神经元会有两两的联系，从而形成一个关系矩阵。非相邻层的神经元之间没有联系。这里的相邻指的是神经元层次之间的关系，每层神经元有一层或者前后两层相邻。...
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2015-05-18 10:41:27
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现试用最简单的方法，介绍如何写一个逻辑引擎。即使是现时最尖端的人工智能，例如 OpenCog，它的内部仍然是很简单的。逻辑推理 (deduction) 只需要两个算法：命题推理配对法 (unification)这两个算法只需要数行程式就能表达 !逻辑是什么？逻辑可以分解为两部分:命题逻辑 (prop...
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2015-05-17 18:36:56
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摘 要：人工智能自创立以来以其快速的发展不断逼近人类智能的领地，但在人工智能的背后，有很多难以解决的工程学及理论问题，从而引起很多争议，其中最多的就是机器能否思维、人工智能能否真正实现的问题。图灵测试及中文屋论证两个思想实验分别从不同理路论证了人工智能实现的可能性，从而揭示出智能的根本特征：意向性。...
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2015-05-14 06:10:44
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据roboteasy机器人e资讯提过，国外知名家斯蒂芬·霍金、伊陇马斯克和比尔·盖茨都曾提醒人类，人工智能发展并不只是预料着全新的时代，同是也具备着威胁隐患。在心理学上来说，人类在面对新事物，常常会抱着戒备心态。但是，这往往是一个预警。也许，机器人所给人类带来的并不..
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2015-05-13 06:34:08
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据roboteasy机器人e资讯提过，国外知名家斯蒂芬·霍金、伊陇马斯克和比尔·盖茨都曾提醒人类，人工智能发展并不只是预料着全新的时代，同是也具备着威胁隐患。在心理学上来说，人类在面对新事物，常常会抱着戒备心态。但是，这往往是一个预警。也许，机器人所给人类带来的并不..
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2015-05-13 06:33:08
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深度学习 vs. 概率图模型 vs. 逻辑学摘要：本文回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑学、概率方法和深度学习。文章按时间顺序展开，先回顾逻辑学和概率图方法，然后就人工智能和机器学习的未来走向做些预测。【编者按】在上个月发表博客文章《深度学习 vs. 机器学习 vs. 模式识别》...
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2015-05-12 22:33:18
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