此文是Summly前商业开发及运营经理John Henderson的文章，原文发表在Medium上。作者思考了机器智能赋予机器的思考能力，以及传感器技术赋予的感知能力（如看的能力）运用到诸多垂直领域的颠覆可能性，不少领域的工作在5年之内也许就可以由机器来替代了。
接下来1万家初创企业的商业计划很容易预测：做X然后再加上AI。
—Kevin Kelly
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2015-04-30 10:39:14
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技术网名：H柏杨座右铭：只要丢失崇高的信念，就会苟安于平庸的生活。工作：在校大学生专注领域：java软件开发 加密与解密 算法 人工智能近况：韬光养晦，学习各种知识中在博文中，有什么想和我讨论的请评论留言或者发我邮箱，收到将及时回复！联系方式：hlwyfeng (Geek) 163.com （...
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2015-04-29 00:13:23
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人工智能领域中声源定位的研究与发展------第二章 声源定位系统 (2)...
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2015-04-25 01:40:44
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留学韩国,本来想继续在研究生这条路上一直走到黑的，奈何时间不够，口袋里面的银子总是不够用,
研究的东西也是浅尝辄止,
没办法匆匆写了篇论文交了就毕业了，一声长叹，想想求学二十余载，总是感觉什么都不够用，尤其是脑子,
有时甚至忘了带上
研究室生活也是张弛无度
决定出去工作了，但是在此之前简单的把研究的内容整理下，
权当是抛砖引玉，忘别见此笑话,
以后的内容会偏及数据防护DLP
领域<...
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2015-04-25 00:17:47
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上图为神经元的McCulloch-Pitts模型 神经元：神经网络操作的基本信息处理单位。 神经元的基本元素：突触、加法器、偏置、激活函数。 神经元数学表示： Uk的称呼：线性组合器的输出 Vk=Uk+Bk的称呼：诱导局部域、激活电位。 偏置的作用是为Uk做仿射变换。 激活函数的类型：阀值函数、si...
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2015-04-24 00:47:43
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深...
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2015-04-23 15:42:56
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对于编码热爱来自于意外。很多大牛们忙着写高级rootkit，蠕虫病毒，最终酲醉于人工智能。无意中发现我们也被编码化。造物主是谁？它们为什么要给我们植入编码？不得而知。。。宇宙探索从未停止，但细胞就像一个小宇宙，隐藏着无数秘密。。。。人体是个半自动化机器人，我们的心脏和大脑被自主神经控制，24小时工作...
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2015-04-23 13:10:32
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人工智能领域中声源定位的研究与发展------第一章 绪论...
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2015-04-21 00:28:50
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数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法 BY 刘未鹏 – SEPTEMBER 21, 2008POSTED IN: 数学, 机器学习与人工智能, 计算机科学 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时...
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2015-04-20 22:13:27
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