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搜索关键字:d3 d3.js 数据可视化 网页设计    ( 3616个结果
web基础(6): CSS综合实例-咖啡网页设计
咖啡店案例效果图 (一)页面的布局 1. 最上方的header:右下角是四个小图标,像图层一样附加在当前的header部分上。 2. 超链接构成的导航栏,鼠标悬浮的时候字体颜色发生变化。 3. 主体分为左右两栏:边栏 和右侧的主要内容。边栏有一个table ,table下方是图片(圆角阴影),还有倾 ...
分类:Web程序   时间:2020-02-10 13:55:15    阅读次数:128
Python——课程数据统计分析
介绍 为训练营课程 《Python 数据分析入门与进阶》的第八节,在该章节中我们将利用提供的课程数据来进行一次实战性质的时间序列和聚类分析。 知识点 数据处理 数据可视化 中文分词 文本聚类 数据概览 本次课程的数据来源于运行过程中产生的真实数据,我们对部分数据进行了脱敏处理。 首先,我们需要下载课 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-07 15:14:00    阅读次数:128
vue-echarts数据可视化实现自适应屏幕进行缩放
使用这个后可以实现屏幕自适应 效果如下 <template> <div style="width:100%;height:20rem" ref="res1"> <!-- <v-chart :options="polar" style="width: 100%;height:100%;" ref="e ...
分类:其他好文   时间:2020-02-06 10:34:16    阅读次数:574
信件分析实战(五)——数据可视化
昨天我将一个数据的可视化完成,以及数据清洗出来了,今天完成了数据的简单可视化,之后将进行对echarts图表的操作,(图表联动,美化图表)等操作。 今天成果展示: 饼图: 柱状图: 这两个的代码基本和之前的一样,是在原来的基础上更新的。 源代码: <%@ page language="java" c ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 18:56:12    阅读次数:87
Flask+Echarts实现数据可视化(一)
任务说明: 1. 基于Flask SQLAlchemy框架编写数据库映射模型,完成数据库表结构映射模型。 2. 编写可视化后台处理程序,按照三个数据统计图表的数据格式进行数据封装,并将封装后的数据传递到Jinja2模板的自定义变量中。 3. 在前端页面中,使用Jinja2模板引擎获取相关统计图表数据 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 18:45:52    阅读次数:415
pgspider基于pg 的高性能数据可视化sql 集群引擎
pgspider 是在pg 源码中直接打的patch,增强了FDW 的功能 执行的特性 多租户 并行处理 数据下推 说明 pgspider 是一个很不错的扩展,目前官方已经支持了sqlite,mysql,influxdb 等数据库 参考资料 https://github.com/pgspider/p ...
分类:数据库   时间:2020-02-04 20:33:23    阅读次数:109
手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图
1.效果图 2.注意: 上述资料是虚拟的,为了学习制作动图,构建的。 仅供学习, 不是真实数据,请别误传。 当自己需要对真实数据进行可视化时,可进行适当修改。 3.代码: #第1步:导出模块,固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
分类:编程语言   时间:2020-02-04 11:12:16    阅读次数:220
Echarts学习
ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上 认识 ECharts ECharts,缩写来自 Enterprise Charts,商业级数据图表,是百度的一个开源的数据可视化工具,一个纯 Javascript 的图表库,能够在 PC 端和移动设备上流畅 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-04 11:09:22    阅读次数:85
css样式表
网页设计中HTML, CSS,Javascript地位 HTML:内容 ? css:呈现(样式) ? JS:交互 ? 实现:内容与样式与交互的分离 CSS的基本语法 选择器{ ? key:value; ? k:v; ? k:v; } ? 学法:多观察,多做。 ? 必须记住这些样式表的属性和它对应的值 ...
分类:Web程序   时间:2020-02-02 17:56:44    阅读次数:79
寒假 1
今天通过《大数据可视化技术》清华大学出版社,一书学习了大数据了可视化的不确定性和可变性,并且了解数据可视化的五个方面。 1 大型企业软件供应商应用 2 最优性能应用 3流行的开源工具 4设计及公司 5创业,网站服务及其资源 了解了一些可视化编程工具 如Python D3.js R语言 JavaScr ...
分类:其他好文   时间:2020-02-01 21:15:30    阅读次数:55
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