Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。这里实例采用的数据集都是seaborn提供的几个经典数据集，dataset文件可见于Github。本博客只总结了一些，方便博主自己查询，详细介绍 ...
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编程语言 时间：
2020-02-01 12:28:10
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Pyecharts是由Echarts而来，Echarts是百度开源的数据可视化的库，适合用来做图表设计开发，当使用Python与Echarts结合时就产生了Pyecharts。可使用pip安装，默认是最新版本的Pyecharts，查看安装的版本号可以使用pycharts.__version__查看。 ...
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2020-01-31 22:46:17
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新年回馈用户 新年伊始，全球领先的数据可视化图表工具LightningChart®正式发布了.Net 8.5版本，新版软件在外观、功能和用户体验上都做了突破性的改进。LightningChart®同时公布了2020年的软件更新计划并推出了10周年优惠活动， 所有.net产品在2020年1月至3月底八 ...
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2020-01-30 19:28:15
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本文解决问题 浏览器蓝屏，上面的工具条消失及浏览器左下角出现 File failed to load: /extensions/MathZoom.js 所需环境 本文默认您已安装好anaconda,pytorch环境。我的环境是： anaconda:4.7.1 python:3.7.0 pytorc ...
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2020-01-30 12:32:56
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import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd # 简单的折线图绘制 # x = [1, 2 ,3 ,4, 5] # y = [1, 4, 9, 16, 25] # plt.plot(x, y, li ...
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编程语言 时间：
2020-01-29 20:01:52
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Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取 import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.x ...
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2020-01-28 17:33:02
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1.大体框架列出+爬取网页： #数据可视化 from pyecharts import Bar #用来url连接登陆等功能 import requests #解析数据 from bs4 import BeautifulSoup #用来存取爬取到的数据 data = [] def parse_data ...
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2020-01-28 15:40:07
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一、Zabbix运行架构Zabbix是一个企业级的分布式开源监控解决方案。它能够监控各种服务器的健康型、网络的稳定性以及各种应用系统的可靠性。当监控出现异常时，Zabbix通过灵活i的告警策咯，可以为任何事件配置基于邮件、短信、微信等告警机制。而这所有的一切，都可以通过Zabbix提供的Web界面进行配置和操作，基于Web的前端页面还提供了出色的报告和数据可视化功能。这些功能和特性使运维人员可以非
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2020-01-25 14:11:01
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第一阶段 现在已经很少有人提及，其实最早的页面布局是使用table布局的，那时候的网页设计师基本不会担心跑位的问题，但是随着网页的功能越来越复杂，CSS的表现力越来越强，对HTML文档的语义化要求和页面加载速度的要求越来越高，基本上已经没有前端再用table布局（不是说在网页中不适用table标签） ...
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2020-01-23 11:05:12
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一、课堂导入 # 数据可视化是一门通过将数据放在可视环境中来理解数据的学科， # 主要旨在借助工具将数据制作成图表等形式，来清晰、直观、高效的传达与沟通信息。 # 上节课我们学习到了饼状图、水球图等图表制作，本节课我们将会继续深入探究图表的操作。 二、绘制图形的操作步骤 # 创建图形对象 # 添加数 ...
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2020-01-22 19:50:45
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