欢迎转载。转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 开一个机器学习方法科普系列：做基础回想之用。学而时习之；也拿出来与大家分享。数学水平有限，仅仅求易懂，学习与工作够用。周期会比較长。由于我还想写一些其它的，呵呵。 content: linear regres ...
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2017-06-24 19:39:47
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首先rcnn,和fast rcnn都比较好理解 fast rcnn其实就是roi+clc+bbox regression faster rcnn是rpn(region proposal network)+ fast rcnn,最后两个网络是迭代训练 本弱找到一篇讲解faster rcnn比较好都博文 ...
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2017-06-22 19:09:24
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线性回归的任务是对于一个输入，给出输出的实数，保证和真实输出相差越小越好。因为假设空间是线性的，所以最后的g会是直线或者平面。 通常的误差衡量方法是使用平方误差 接下来的问题是如何最小化 Ein 将Ein写成矩阵形式， 注意到Ein是w的函数，是连续的、可微的、凸函数。 对w求偏导使之为0则可以求出 ...
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2017-06-20 16:20:05
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声明：这篇博文是我基于一篇网络文章翻译的，并结合了自己应用中的一些心得，如果有侵权，请联系本人删除。 最近做推荐的时候，开始接触到Stacking方法，在周志华老师的西瓜书中，Stacking方法是在Bagging，Bosting方法后的模型集成方法，和投票法，简单平均法，加权平均法等方法在同一个讨 ...
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2017-06-18 18:07:21
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1 Logistic Regression 简述Linear Regression 研究连续量的变化情况，而Logistic Regression则研究离散量的情况。简单地说就是对于推断一个训练样本是属于1还是0。那么非常easy地我们会想到概率，对，就是我们计算样本属于1的概率及属于0的概率，这样 ...
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2017-06-18 10:27:16
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实例 首先举个样例。如果我们有一个二手房交易记录的数据集。已知房屋面积、卧室数量和房屋的交易价格，例如以下表： 假如有一个房子要卖，我们希望通过上表中的数据估算这个房子的价格。这个问题就是典型的回归问题，这边文章主要讲回归中的线性回归问题。 线性回归（Linear Regression） 首先要明确 ...
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2017-06-16 21:58:30
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一、线性回归（Liner Regression） 利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计方法。 线性回归是用最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间进行建模。 导入和使用比较简单。 预测房屋价格。 二、多项式回归（Polynomial Regression） ...
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2017-06-03 16:18:16
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Locally weighted regression，局部加权回归 对于线性回归，问题是选取的特征的个数和什么特征会极大影响fit的效果。 比如下图，是分布使用下面几个模型进行拟合的 ： 通常会认为第一个模型underfitting（欠拟合），而第三个模型overfitting（过拟合），第二个模 ...
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2017-06-03 14:01:33
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CART 简介 Classification And Regression Tree, 分类回归树，简称CART。通过前面文章的介绍知道了决策树的几种生成方法比如ID3, C4.5等。CART是决策树有一种常见生成方法，既可以用于分类，也可以用于回归。CART假设决策树是二叉树，即，特征取值为“是” ...
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2017-05-31 11:56:17
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CS229, Locally weighted linear regression, ...
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2017-05-30 18:04:09
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