Exercise 1：Linear Regression 实现一个线性回归 重要公式 1.h(θ)函数 2.J(θ)函数 思考一下，在matlab里面怎么表达？如下： 原理如下：（如果你懂了这道作业题，上面的也就懂了） 下面通过图形方式感受一下代价函数 ： 3.θ迭代过程（梯度下降） First w ...
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2017-08-25 14:53:26
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Linear Regression、Logistic Regression ...
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2017-08-21 00:25:36
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library(rhdfs) library(rmr2) hdfs.init() hdfs.delete("/user/output/lm.output") map <- function(k,lines) { lines<-unlist(strsplit(lines,'#')) k<-lines[ ...
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2017-08-19 19:58:53
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Logistic Regression 的前世今生（理论篇） 本博客仅为作者记录笔记之用，不免有非常多细节不正确之处。 还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。 博客虽水，然亦博主之苦劳也。 如需转载，请附上本文链接，不甚感激！ http://blog.csdn.net/cyh_24/article/d ...
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2017-08-18 22:26:12
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什么是线性回归? y = f(x), a function that representing the relationship between input x and output y. The Function we used here is the general Linear Functio ...
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2017-08-16 00:44:37
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本文结构： CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分类与回归树，是二叉树，可以用于分类，也可以用于回归问题，最先由 Breiman 等提出。 分类树的输出是样本的类别， 回归树的输出是一个实数。 C ...
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2017-08-15 10:10:38
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原理 逻辑回归的推理过程能够參考这篇文章：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673，当中包括了关于逻辑回归的推理，梯度下降以及python源代码，讲的有点多。能够直接看核心部分 对于这篇文章补充一个就是其缺少的正则化内容： 能够查看知 ...
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2017-08-13 20:45:52
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3. % J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the % parameter for linear regression to fit the data points in X and y 传入的参数的 s ...
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2017-08-11 22:59:30
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。 课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-lear ...
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2017-08-11 22:08:20
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，加入了一些自己的理解 本栏目（Machine learning）包含单參数的线性回归、多參数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Re ...
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2017-08-10 17:01:36
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