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docker集群更新image
启动service docker service create --name web --publish 8090:5000 --network web xiaopeng163/python-flask-demo:1.0 scale等于2 docker service scale web=2 更新i ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 10:29:14    阅读次数:144
Using OVS VTEP Emulator
Overview In previous post, we introduced the concept of VXLAN and analyzed the traffic flow in a VXLAN network. It may help understand VXLAN by lookin ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 17:26:26    阅读次数:61
Gumbel softmax在可微NAS的作用是什么?
一、简单回顾DARTS 在介绍gumbel softmax之前,我们需要首先介绍一下什么是可微NAS。 可微NAS(Differentiable Neural Architecture Search, DNAS)是指以可微的方式搜索网络结构,比较经典的算法是DARTS,其算法示意图如下: 上图表示的 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 00:43:56    阅读次数:77
如何查看Ajax请求
Ajax是一种异步JavaScript执行的方式。webpage向后台发出Get或者Post请求,后台返回网页请求,然后再刷新网页部分内容。 举两个例子: 1、有道词典是是翻译: http://fanyi.youdao.com/ 使用GoogleChrome浏览器,按F12,选择Network,XH ...
分类:Web程序   时间:2020-07-02 19:56:24    阅读次数:150
情感分析:基于卷积神经网络
情感分析:基于卷积神经网络 Sentiment Analysis: Using Convolutional Neural Networks 探讨了如何用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在以往的语言模型和文本分类任务中,把文本数据看作一个一维的时间序列,自然地,使用递归神经网络来处理这些数据。实际 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 19:54:11    阅读次数:102
情感分析:基于循环神经网络
情感分析:基于循环神经网络 Sentiment Analysis: Using Recurrent Neural Networks 与搜索同义词和类比词类似,文本分类也是单词嵌入的一个下游应用。在本文中,将应用预训练的词向量(glow)和具有多个隐藏层的双向递归神经网络,如图1所示。将使用该模型来判 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 18:13:49    阅读次数:55
Firefox 配置
插件 mSessionKeeper 保持 session alive 设置network.prefetch-next = false Firefox的预加载功能,当载入一个网页后,火狐会预加载你可能会打开的网页链接内容,如果你打开这个链接,网页就会很快加载。不过,很多时候这个功能是多余的,CUP和宽 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 16:49:02    阅读次数:65
frp 开机自启动
frp 开机自启动 进入 frp 根目录的 systemd 文件夹 vim frps.service [Unit] Description=Frp Server Service After=network.target syslog.target [Service] Type=simple User ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:10:49    阅读次数:53
CentOS7安装crmsh(crm)
crmsh又称crm,是用于配置和管理的Pacemaker命令行界面 官网:http://crmsh.github.io 配置yum源 在/etc/yum.repos.d目录下vim新建Stable.repo,写入以下内容: [network_ha-clustering_Stable] name=S ...
分类:其他好文   时间:2020-07-01 17:25:09    阅读次数:102
深度学习算法-循环神经网络(Recurrent Neural Network)讲解学习
先来看一个例子: 之前的全连接神经网络的结构:它的隐藏层的值只取决于输入的 x: 该结构对于上面问题只能做如下预测: 比如:可以预测:花开时——>跑得快 由此可见:通过简单的神经网络(单层的前馈神经网络)无法解决该三个问题,需要用关联的神经网络来解决。 RNN:Motivation:需要前馈信息。 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-01 12:45:41    阅读次数:59
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