import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y,'k',color='r',linewidth=3,li... ...
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2019-04-15 13:06:50
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# -*- coding: utf-8 -*-#先画一个线性图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[0,1] y=[0,1] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.xlabel("time(s)") pl... ...
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2019-04-15 11:55:52
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首先定·定义x, y创建一个figure 使用plt.plot()画图 使用plt.xlabel()以及plt.ylabel()对坐标轴进行标注 使用xticks()以及ysticks()设置坐标轴刻度 使用plt.gca()获取坐标轴信息 我们可以对坐标轴的进行各种设置（包含将坐标轴交点设为(0, ...
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2019-04-13 21:40:20
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又双叒叕要跟客户汇报了，图都准备好了吗？matplotlib出图嫌丑？那用用plotly吧，让你的图看上去经费爆炸~ P1 起因 第一次接触plotly这个库是在我们做的一个列车信号数据挖掘的项目里，当时用下来总觉得有些云里雾里的，感觉非常不方便，API也不熟悉。后来又在别的项目上摸索了几次，突然发 ...
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2019-04-07 22:04:29
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s1 = ContourPlot3D[x^2 + z^2 == 1, {x, -1, 1}, {y, 0, 1}, {z, -1, 1}] s2 = ContourPlot3D[ y == 1 + Sqrt[1 - x^2 - z^2], {x, -1, 1}, {y, 1, 2}, {z, -1, ...
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2019-04-04 10:03:49
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1.数据库 Dataset1.txt：328个同学的身高、体重、性别数据（78个女生250个男生） Dataset2.txt：124个同学的数据（40女、84男） Dataset3.txt：90个同学的数据（16女，74男） 数据集：提取码：e8ph 2.需要完成的工作 （1）以dataset1为训 ...
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2019-03-31 13:36:42
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Pandas介绍（panel + data + analysis） 为什么使用Pandas 便捷的数据处理能力 读取文件方便 封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算 Pandas的核心数据结构(DataFrame+Panel+Series) 3大核心结构： DataFrame Panel... ...
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2019-03-22 21:27:22
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