DeepID人脸识别算法之三代
DeepID，目前最强人脸识别算法，已经三代。
如今，深度学习方兴未艾，大数据风起云涌，各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段，人脸识别也不例外，香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。虽然是今年7月份才出的成果，但连发三箭，皆中靶心，使用的卷积神经网络已经改进了三次，破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下，以期相互讨论，互有增益。...
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2014-12-23 00:16:37
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本文是我关于论文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》的学习笔记。一、算法简介网络的结构为：$$g(e_1,R,e_2)=u^T_Rf(e_1^TW_R^{[1:k]}e_2+V_R\begin{bm...
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2014-12-17 16:11:05
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原文:《BI那点儿事》Microsoft 神经网络算法Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的每...
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2014-12-16 08:44:35
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Microsoft神经网络是迄今为止最强大、最复杂的算法。要想知道它有多复杂，请看SQL Server联机丛书对该算法的说明：“这个算法通过建立多层感知神经元网络，建立分类和回归挖掘模型。与Microsoft决策树算法类似，在给定了可预测属性的每个状态时， Microsoft神经网络算法计算输入属性...
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2014-12-15 18:54:54
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今天主要学习了神经网络中一个重要的算法--BP（back propagation）它是一个前馈网络，就是神经元的输出是向前传播的；其名字的意思是指最后输出的误差经由神经网络后向传播，影响每一级的权值简单的说其思想就是：信号的正向传播 ----> 误差的反向传播；将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐...
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2014-12-14 18:35:09
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深度学习概述
深度：
从输入产生一个输出的计算，可以被一个有向图来表达：一个有向图是一个表达计算的图，每个节点表达一个计算元素和一个值（计算结果，就是根据该节点的孩子节点的值计算的）。每一个节点和可能的图结构组成的计算集合就定义了一个函数系列。输入节点没有孩子节点，输出节点没有父亲节点。
下面表达sin(a^2+b/a)的有向图可以通过两个输入节点a,b，一个表达b/a的节点...
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2014-12-13 12:14:04
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智能：
智能这个词可以用很多方法去定义。这里我们把它定义为能够根据某些情况做出正确的决定。做出好的决策需要知识，并且这种知识必须是一种可操作的，例如解释传感器数据并且使用它去做决策。
人工智能：
感谢那些人类曾经写过的程序，允许这些程序去做一些我们认为有用的事情。在这种情况下，计算机已经获得了某种程度的智能。在21世纪的开始的时候了，仍然有很多任务，人和动物可以很简单做到，而计算机却...
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2014-12-13 10:55:28
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AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。这个框架由一系列的类库组成。主要包括有：AForge.Imaging —— 日常的图像处理和过滤器AForge.Vision —— 计算机...
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2014-12-11 23:40:15
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感知器（perceptron）1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。感知器是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。...
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2014-12-11 20:53:03
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