torch.linspace torch.linspace(start, end, steps) returns a one-dimensional tensor of equally spaced points between [start, end]。steps默认值是100。 torch.ra ...
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2020-02-22 14:16:13
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深度学习资源 B站 ： "最好的PyTorch的入门与实战教程（16小时实战）带资料" 百度云盘： "链接" 提取码：36q8 :star: :star: :star::star::star: B站 ：斯坦福大学 CS231n "计算机视觉" :star: :star: :star::star::s ...
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2020-02-22 13:54:49
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Pytorch在梯度方面提供的功能，大多是为神经网络而设计的。而官方文档给出的定义和解释比较抽象。以下将结合实例，总结一下自己对Pytorch中梯度计算backward函数的理解。 1. 简单的神经网络构建 首先我们看一个非常简单的神经网络。 假设x1，x2是神经网络的中间层，y是我们的输出层，Y是 ...
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2020-02-22 10:14:48
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在循环内加的teacher forcing机制，这种为目标确定的时候，可以这样加。 目标不确定，需要在循环外加。 decoder.py 中的修改 """ 实现解码器 """ import torch.nn as nn import config import torch import torch.n ...
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2020-02-22 09:24:00
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词嵌入预训练模型Glove "1.词嵌入预训练模型" "2.Glove" "3.求近义词和类比词" 1.文本嵌入预训练模型 虽然 Word2Vec 已经能够成功地将离散的单词转换为连续的词向量，并能一定程度上地保存词与词之间的近似关系，但 Word2Vec 模型仍不是完美的，它还可以被进一步地改进： ...
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2020-02-21 22:02:37
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Word2vec "1.词嵌入基础" "2.PTB数据集" "3.Skip Gram" "4.负采样近似" "5.训练模型" 1.词嵌入基础 使用 one hot 向量表示单词，虽然它们构造起来很容易，但通常并不是一个好选择。一个主要的原因是，one hot 词向量无法准确表达不同词之间的相似度，如 ...
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2020-02-21 20:22:27
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迁移学习 "1.基本概念" "2.Fine tuning" "3.Fixed" 1.基本概念 假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子，然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子，为每种椅子拍摄1,000张不同角度的图像，然后在收集到的图像数据集上训练一个分类模型。这个椅子数据 ...
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2020-02-21 12:52:56
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一、Tensor用于自动求梯度 "tensor"这个单词?般可译作“张量”，张量可以看作是?个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可以看作是?维张量。 在深度学习中，我们经常需要对函数求梯度（gradient）。PyTorch提供的 包能够根据输?和前向传播过程?动构建计算图 ...
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2020-02-21 00:11:32
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请教大家，我在用pytorch进行训练时，出现如下问题，哪位高手帮忙看看怎么解决呢，非常感谢 /home/wkp/anaconda3/bin/python /home/wkp/PycharmProjects/20200218DehazeNet/main_yy4.pyEpoch= 0 |Step= 0 ...
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2020-02-20 22:20:26
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如何成为一名AI工程师 step 1. 前端：js，html，找准方向开始累积知识！ 2. 计算机/数学专业 3. python anaconda IDE pycharm/jupyter 4. 熟悉基础语法，了解数据结构 刷leetcode，剑指offer 5. 熟悉基础数学知识 6. 机器学习入门 ...
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2020-02-20 20:07:42
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