导入相关包 torch.nn.functional中包含relu()，maxpool2d()等 CNN 常用操作。 显示 pytorch 环境版本及是否使用 GPU 下载FashionMNIST数据集并转换格式为Tensor（Extract & Transform） 继承nn.Moudle建立模型， ...
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2020-02-26 20:36:34
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连续张量理解和contiguous()方法使用,view和reshape的区别 待办内存共享：下边的x内存布局是从0开始的，y内存布局，不是从0开始的张量 For example: when you call transpose(), PyTorch doesn't generate new ten... ...
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2020-02-26 19:12:02
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pytorch之max()函数 待办返回对应给定中最大值的索引,方便进行和target结果的索引进行比较索引方式见下https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/84668269 ...
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2020-02-26 16:55:52
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torch.max() ：数组a的最大值 ：多维数组沿维度1方向上的最大值，若a为二维数组，则为每行的最大值(此时是对每行的每列值比较取最大，即沿列的方向最大值) ：对同样大小的两个数组比较，取对应位置上的最大值 torch.clamp() ：对数组a的每个元素，超过max的取max,小于min的取 ...
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2020-02-25 17:46:31
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在做深度学习实验或项目时，为了得到最优的模型结果，中间往往需要很多次的尝试和修改。而合理的文件组织结构，以及一些小技巧可以极大地提高代码的易读易用性。根据我的个人经验，在从事大多数深度学习研究时，程序都需要实现以下几个功能： 模型定义 数据处理和加载 训练模型（Train&Validate） 训练过 ...
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2020-02-24 17:08:36
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import torch as t from torch import nn class Linear(nn.Module): # 继承nn.Module def __init__(self, in_features, out_features): super(Linear, self).__ini ...
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2020-02-24 13:00:20
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1 numpy与CUDA之间的转换 1.tensor张量与numpy相互转换 tensor >numpy import torcha=torch.ones([2,5]) tensor([[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.]])# *********** ...
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2020-02-22 20:15:24
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torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比较input和other，即是否 input>=otherinput>=other。 如果两个张量有相同的形状和元素值，则返回True ，否则 False。 第二个参数可以为一个数或与第一个 ...
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2020-02-22 19:55:10
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anaconda+pytorch安装(无GPU版本) 待办https://blog.csdn.net/nnUyi/article/details/78471326 ...
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2020-02-22 15:57:25
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Linux 搭建深度学习环境教程 Notes: :star: 开门见山：使用 Anaconda 直接搞定 Linux Nvidia 驱动这个千年难题 :star: 重点: 关于这个问题，今天我来总结一篇专治头疼的药方：只需要安装 Anaconda ，使用 conda 安装 Pytorch 或者 Te ...
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2020-02-22 14:17:57
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