本教程通过自包含的例子介绍 PyTorch 的基本概念。 要查看格式更加优美的图文并茂的教程，请移步： "http://studyai.com/pytorch 1.4/beginner/pytorch_with_examples.html" PyTorch的核心是提供了两个主要特性: n维Tenso ...
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2020-03-13 21:08:50
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1.MSE到底有没有根号?? https://discuss.pytorch.org/t/how-is-the-mseloss-implemented/12972 torch在实现时非常简单，就是 ((input-target)**2).mean()，平方然后均值这个样子。 https://blog ...
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2020-03-13 01:06:40
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保存模型总体来说有两种： 第一种：保存训练的模型，之后我们可以继续训练 （1）保存模型 state = { 'model': model.state_dict(), 'optimizer':optimizer.state_dict(), 'epoch': epoch } torch.save(sta ...
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2020-03-09 21:11:08
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conda install的情况下，可以在anaconda p'rompt中输入 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add chann ...
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2020-03-09 10:30:53
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在windows上极简安装GPU版AI框架 如果我们想在windows系统上安装GPU版本的AI框架，比如GPU版本的tesnorflow，通常我们会看到类似下面的安装教程 官方版本 安装CUDA 安装cuDNN 配置环境变量 安装python环境 安装gpu版的tensorflow开发包 咋看上去 ...
1、在pytorch中，有以下9种张量类型 2、查看张量的基本信息 tensor=torch.randn(3,4,5) print(tensor.size()) print(tensor.type()) print(tensor.dim()) torch.Size([3, 4, 5]) torch. ...
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2020-03-06 22:12:23
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torch.nn.BatchNorm2d 函数 什么是batch？ ’ batch是整个训练集中的一部分，由于训练集往往过大不能一次性全部输入到网络中，所以需要分批次地输送所以每一批就是一个batch（批） 什么是Normalization？ Normalization翻译是归一化，归一化的引入是为 ...
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2020-03-06 13:45:10
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Part1.optimize（最优化的，充分利用的）优化模型方法 今天主要学习的就是torch中的model优化方法库——optim 在昨天的nn库的基础上把原来的手动更新模型数据的代码换成封装好的optim 看一下模型的训练情况： Part2.做一个结构清晰的pytorch的model 1.def ...
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2020-03-06 01:23:11
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Non-local Neural Networks 2020-03-05 20:24:39 Paper: CVPR_2018 Code: https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net (Caffe2 version) https://g ...
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2020-03-05 20:49:54
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pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调 猫狗大战数据集 这是kaggle上一个非常经典的二分类图像数据集，训练集包括25000张猫和狗的图片及其标签，测试集则是12500张未标签图片，数据下载地址。不过这个网址比较远古，无法提交自己训练的答案，可以到新的（~~虽然 ...
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2020-03-05 01:18:20
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