标签：check span mode poi col 训练 star save optimizer
保存模型总体来说有两种：
第一种：保存训练的模型，之后我们可以继续训练
（1）保存模型
state = { ‘model‘: model.state_dict(), ‘optimizer‘:optimizer.state_dict(), ‘epoch‘: epoch }
torch.save(state, path)
model.state_dict()：模型参数
optimizer.state_dict()：优化器
epoch：保存epoch，为了可以接着训练
（2）恢复模型
checkpoint = torch.load(path) model.load_state_dict(checkpoint[‘model‘]) optimizer.load_state_dict(checkpoint[‘optimizer‘]) start_epoch = checkpoint[‘epoch‘]+1
第二种：保存测试的模型，一般保存准确率最高的
（1）保存模型
这时我们只需要保存模型参数就行了
torch.save(model.state_dict, path)
（2）恢复模型
model.load_state_dict(torch.load(path))
标签：check span mode poi col 训练 star save optimizer
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12450761.html
