TensorFlow力学101笔记[4] 本教程的目的是展示如何使用TensorFlow来训练和评估使用（经典）MNIST数据集的手写数字分类的简单前馈神经网络。 教程文件 本教程引用以下文件： fully_connected_feed.py直接运行文件开始培训: 准备数据 MNIST是机器学习中的 ...
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2017-10-05 19:35:44
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一. 装完caffe当然要来跑跑自带的demo，在examples文件夹下。 先来试试用于手写数字识别的mnist，在 examples/mnist/ 下有需要的代码文件，但是没有图像库。 mnist库有50000个训练样本，10000个测试样本，都是手写数字图像。 caffe支持的数据格式为：LM ...
介绍 在学习机器学习的时候，首当其冲的就是准备一份通用的数据集，方便与其他的算法进行比较。在这里，我写了一个用于加载MNIST数据集的方法，并将其进行封装，主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练数据。直接下面看下面的代码吧(主要还是如何用python去读取binnary ...
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2017-09-28 14:14:12
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一、VAE的具体结构 二、VAE的pytorch实现 1加载并规范化MNIST import相关类： 设置参数： 输出结果： 下载数据集到./data/目录下： 输出结果： ...
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2017-09-28 13:15:27
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TensorFlow深入MNIST笔记[三] TensorFlow是进行大规模数值计算的强大库。其优点之一是实施和训练深层神经网络。 加载MNIST数据 这mnist是一个轻量级的类，它将训练，验证和测试集存储为NumPy数组。它还提供了一个迭代数据服务的功能，我们将在下面使用。 启动TensorF ...
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2017-09-24 20:20:44
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TensorFlow官方文档MNIST初学笔记[二] MNIST是一个简单的计算机视觉数据集, 它还包括每个图像的标签, 每个图像是28像素乘以28像素, 我们可以把这个数组变成一个28×28 = 784个数字的向量。MNIST只是一个784维向量空间中的一个点。mnist.train.images ...
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2017-09-24 09:56:21
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做完MNIST数据集的训练之后，我们想把自己的数据也拿来做一下相关的训练，那么如果调用MNIST数据读取的接口就需要按照他的数据格式来存取数据，首先来看看这个接口（input_data.read_data_set()））： #coding=utf-8 #input_data.py的详解 #学习读取数 ...
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2017-09-15 10:13:27
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前言：初学TensorFlow和机器学习，MNIST算法的每条语句都不是很清楚，通过查阅资料，将每句代码的基本用法差不多理解了。希望能够帮助正在学习的你 [python] view plain copy <span style="font-size:32px;">from tensorflow.ex ...
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2017-09-14 14:49:55
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之前的章节，我们利用一个仅包含一层隐藏层的简单神经网络就在MNIST识别问题上获得了98%左右的准确率。我们于是本能会想到用更多的隐藏层，构建更复杂的神经网络将会为我们带来更好的结果。 就如同在进行图像模式识别的时候，第一层的神经层可以学到边缘特征，第二层的可以学到更复杂的图形特征，例如三角形，长方 ...
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2017-09-14 13:27:23
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