Assignment1 Problem1： Ops excercises Problem2: Task1:Improving the accuracy of our logistic regression on MNIST Task2:数据一直解压失败，所以就先放一边了。 Task3:Build a ...
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2017-09-08 18:23:01
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作者：wjmishuai 出处： http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50890214 原始数据是28*28 1：数据层： layer { name: "mnist"//数据层的名字是mnist type: "Data"//这个层的类型是da ...
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2017-09-07 23:01:27
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文章导读： 1.交叉熵损失函数 1.1 交叉熵损失函数介绍 1.2 在MNIST数字分类上使用交叉熵损失函数 1.3 交叉熵的意义以及来历 1.4 Softmax 2. 过拟合和正则化 2.1 过拟合 2.2 正则化 2.3 为什么正则化可以减轻过拟合问题 2.4 正则化的其它方法 3. 参数初始化 ...
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2017-09-07 18:16:36
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Tensorflow是一个非常好用的deep learning框架 学完了cs231n，大概就可以写一个CNN做一下MNIST了 tensorflow具体原理可以参见它的官方文档 然后CNN的原理可以直接学习cs231n的课程。 另外这份代码本地跑得奇慢。。估计用gpu会快很多。 ...
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2017-09-07 00:55:12
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对Tensorflow中经典的MNIST模型的学习，程序整个过程进行了注释，摘自《实战google深度学习框架》中代码，并进行修改后注释。 ...
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2017-09-04 11:58:38
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LSTM是RNN的一种算法， 在序列分类中比较有用。常用于语音识别，文字处理（NLP）等领域。 等同于VGG等CNN模型在在图像识别领域的位置。 本篇文章是叙述LSTM 在MNIST 手写图中的使用。 用来给初步学习RNN的一个范例，便于学习和理解LSTM . 先把工作流程图贴一下： 代码片段 ： ...
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2017-09-03 11:16:00
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要说2017年什么技术最火爆，无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的，但是他们有什么区别呢？ 人工智能：人类通过直觉可以 ...
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2017-09-03 11:05:11
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折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版，在这里做个记录。 准备安装包： visual studio 2015； Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64； pycharm-community； CUDA:cuda_8.0.61_win10；下载时选择 ...
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2017-09-01 21:21:56
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import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np from skimage.io import imsave import os import s... ...
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2017-09-01 17:43:26
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这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集，通过学习到的模型去分类手写数字。 ...
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2017-08-26 21:29:40
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