目前有许多DBMS产品,如DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase SQLServer、Informix、MySQL等,它们在数据库市场上各自占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 (1)DB2 DB2第一种使用使用SQL的数据库产品。DB2 于19 ...
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数据库 时间:
2018-10-20 00:14:38
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简介: 支持向量机(SVM)是一种二分类的监督学习模型,他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性模型。他与感知机的区别是,感知机只要找到可以将数据正确划分的超平面即可,而SVM需要找到间隔最大的超平面将数据划分开。所以感知机的超平面可以有无数个,但是SVM的超平面只有一个。此外,SVM在引入核 ...
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2018-10-19 14:02:11
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Python是什么? Python是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言 Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言 Python语言的优点 (1)简单:python非常简单,非常适合人类阅读,与c语言相比 ...
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2018-10-19 02:20:48
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参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42334376 https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/79448379 https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/792 ...
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2018-10-18 18:06:01
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介绍了SVM的概念以及如何利用SVM进行一个身高体重的训练和预测。如果类别比较简单的话,那么在二维空间上它有可能就是一条直线。如果类别比较复杂,那么投影到高维空间上它就是一个超平面。所以SVM的本质它就是寻求这样一个最优的超平面。超平面只要找到了,那么就可以利用这个超平面完成分类问题。 SVM支持很 ...
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2018-10-14 13:54:24
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SVM支持向量机的核:线性核。进行预测的时候我们需要把正负样本的数据装载在一起,同时我们label标签也要把正负样本的数据全部打上一个label。 第四步,开始训练和预测。ml(machine learning(机器学习模块)). ...
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2018-10-14 11:30:16
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Svm算法又称为支持向量机,是一种有监督的学习分类算法,目的是为了找到两个支持点,用来使得平面到达这两个支持点的距离最近。 通俗的说:找到一条直线,使得离该线最近的点与该线的距离最远。 我使用手写进行了推导 求解实例 软间隔,通过设置C,使得目标函数的松弛因子发生变化,松弛因子越大,表示分类越不严格 ...
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编程语言 时间:
2018-10-13 22:41:10
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文本分类问题:给定文档p(可能含有标题t),将文档分类为n个类别中的一个或多个 文本分类应用:常见的有垃圾邮件识别,情感分析 文本分类方向:主要有二分类,多分类,多标签分类 文本分类方法:传统机器学习方法(贝叶斯,svm等),深度学习方法(fastText,TextCNN等) 文本分类的处理大致分为 ...
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2018-10-12 13:47:17
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名称:FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 时间:2015.04.13 来源:CVPR 2015 来自谷歌的一篇 ...
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2018-10-10 21:51:38
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vsftpd即very secure FTP daemon(非常安全的FTP进程),是一个基于GPL发布的类UNIX类操作系统上运行的服务器的名字(是一种守护进程),可以运行在诸如Linux、BSD、Solaris、HP-UX以及Irix等系统上面。vsftpd支持很多其他传统的FTP服务器不支持的 ...
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2018-10-10 21:49:35
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