目前有许多DBMS产品，如DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase SQLServer、Informix、MySQL等，它们在数据库市场上各自占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。 （1）DB2 DB2第一种使用使用SQL的数据库产品。DB2 于19 ...
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数据库 时间：
2018-10-20 00:14:38
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简介： 支持向量机（SVM）是一种二分类的监督学习模型，他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性模型。他与感知机的区别是，感知机只要找到可以将数据正确划分的超平面即可，而SVM需要找到间隔最大的超平面将数据划分开。所以感知机的超平面可以有无数个，但是SVM的超平面只有一个。此外，SVM在引入核 ...
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2018-10-19 14:02:11
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Python是什么？ Python是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言 Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言 Python语言的优点 （1）简单：python非常简单，非常适合人类阅读，与c语言相比 ...
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编程语言 时间：
2018-10-19 02:20:48
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参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42334376 https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/79448379 https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/792 ...
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2018-10-18 18:06:01
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介绍了SVM的概念以及如何利用SVM进行一个身高体重的训练和预测。如果类别比较简单的话，那么在二维空间上它有可能就是一条直线。如果类别比较复杂，那么投影到高维空间上它就是一个超平面。所以SVM的本质它就是寻求这样一个最优的超平面。超平面只要找到了，那么就可以利用这个超平面完成分类问题。 SVM支持很 ...
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2018-10-14 13:54:24
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SVM支持向量机的核：线性核。进行预测的时候我们需要把正负样本的数据装载在一起，同时我们label标签也要把正负样本的数据全部打上一个label。 第四步，开始训练和预测。ml(machine learning(机器学习模块)). ...
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2018-10-14 11:30:16
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Svm算法又称为支持向量机，是一种有监督的学习分类算法，目的是为了找到两个支持点，用来使得平面到达这两个支持点的距离最近。 通俗的说：找到一条直线，使得离该线最近的点与该线的距离最远。 我使用手写进行了推导 求解实例 软间隔，通过设置C，使得目标函数的松弛因子发生变化，松弛因子越大，表示分类越不严格 ...
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编程语言 时间：
2018-10-13 22:41:10
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文本分类问题：给定文档p（可能含有标题t），将文档分类为n个类别中的一个或多个 文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析 文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类 文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText，TextCNN等） 文本分类的处理大致分为 ...
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2018-10-12 13:47:17
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名称：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 时间：2015.04.13 来源：CVPR 2015 来自谷歌的一篇 ...
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2018-10-10 21:51:38
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vsftpd即very secure FTP daemon（非常安全的FTP进程），是一个基于GPL发布的类UNIX类操作系统上运行的服务器的名字（是一种守护进程），可以运行在诸如Linux、BSD、Solaris、HP-UX以及Irix等系统上面。vsftpd支持很多其他传统的FTP服务器不支持的 ...
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2018-10-10 21:49:35
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