【火炉炼AI】机器学习018 项目案例：根据大楼进出人数预测是否举办活动 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们经常看到办公大楼中人来人往，进进出出，在平时没有什么活动的时候 ...
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2018-10-10 14:38:28
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【火炉炼AI】机器学习016 如何知道SVM模型输出类别的置信度 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 一般的，对于未知样本，我们通过模型预测出来属于某种类别，往往会给出是这种类 ...
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2018-10-10 14:25:53
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【火炉炼AI】机器学习019 项目案例：使用SVM回归器估算交通流量 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们都知道，SVM是一个很好地分类器，不仅适用于线性分类模型，而且还适 ...
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2018-10-10 14:21:34
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vmware处理器配置：查看cpu是否支持虚拟化：egrep‘(vmx|svm)‘/proc/cpuinfo安装软件：yum-yinstallqemu-kvmlibvirtvirt-installbridge-utils查看模块是否加载：lsmod|grepkvm启动服务：systemctlstartlibvirtdsystemctlenablelibvirtd搭建桥接网络：vim/etc/sys
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2018-10-08 10:23:39
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2018-10-08 10:21:15
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概念： 支持向量机(Support Vector Machine) SVM属于一般化线性分类器，这类分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差和最大化几何边缘区，因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器。 ...
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2018-10-06 00:32:34
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一：如何判断调参范围是否合理 二：如何确定参数的调节方向 三：设置合理的调参起始点 ...
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2018-10-04 18:26:13
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Unity Mesh 首先了解一下Unity官方对Mesh的解释：网格包含顶点和多个三角面数组，三角面数组只是顶点数组的下标，一个三角面对应三个下标。对于每一个顶点对会有法线，UV纹理坐标，颜色和切线。这些可以根据意愿增减。所有顶点信息都会保存在单独的同样大小的数组中，所以如果你的网格有10个顶点， ...
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2018-10-04 17:25:48
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MySql 主辅-一主多辅mysql tar源码包安装 骤及过程，以供参考 系统是centos6.x 。注意：此安装是默认CentOS下已经安装了最新工具包，比如GNU make, GCC, Perl, libncurses5-dev（redhat下叫ncurses），如果在编译安装过程中发现有缺失 ...
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2018-10-01 00:12:09
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本文对oracle log块大小进行了讲解和说明，记录于此，供各位同学及自己参考研究。 ...
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数据库 时间：
2018-09-26 19:05:22
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