1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 联系:人工只能是最早出现的,其次就是机器学习,过来就是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。相当与人工智能是一个集合,机器学习是人工智能的子集,而深度学习又是机器学习的子集。 区别:机器学习和深度学习的区别是,机器学习大部分算法需要人类自己寻 ...
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2020-06-07 15:01:43
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大家都知道,在考试系统中有个核心的功能 就是组卷的过程 什么是组卷呢? 组卷分成 : 手动组卷 和 随机组卷 手动组卷就是操作人选择对应的试卷,然后在选择对应的问题。把这个问题挂到卷子上面,这个过程 就叫组卷; 比如下面的图示: 组好卷之后,点击预览试卷 随机组卷(自动组卷): 操作人 点击左侧的试 ...
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2020-06-07 11:04:04
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的 ...
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2020-06-07 09:26:59
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1,简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别 人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、zhi延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一 ...
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2020-06-06 18:41:11
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例,进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
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2020-06-06 18:35:50
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 三者联系: 三者区别: 人工智能比喻成的孩子大脑,机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程,而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具。 机器学习是人工智能的一种途径或子集,它强调“学习” ...
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2020-06-06 18:19:02
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深度卷积生成对抗网络(DCGAN) 生成 MNIST 手写图片 1、基本原理 生成对抗网络(GAN)由2个重要的部分构成: 生成器(Generator):通过机器生成数据(大部分情况下是图像),目的是“骗过”判别器 判别器(Discriminator):判断这张图像是真实的还是机器生成的,目的是找出 ...
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2020-06-06 16:50:30
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比起纸质的表单,电子版表单更加受市场的青睐,尤其是随着越来越多的东西都被赋予了营销属性,不只是只有广告才能够做宣传,比如说表单也不仅仅只是一个收集信息的工具,我们对表单加以包装,也可以从中反映出品牌的价值观,这也是一种营销方式。在日常生活中表单的使用非常的普遍,通常可以用于用户注册、用户反馈、问卷调查、服务预约等场景,能够高效的收集信息,简单方便。人人秀将表单嵌入到了小程序中,推出的表单组件,方便
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2020-06-06 14:26:20
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答:人工智能、机器学习和深度学习之间是的关系,人工智能在上层,机器学习是为了更好的人工智能化,一般用于数据处理解析,用算法进行决策与预测,深度学习是为了更好的机器学习逐步深入到机器学习底部是深度学习。从时间上人工智能是人类给机器智能华的过程;机 ...
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2020-06-06 13:05:52
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实现raid有2种方式:软件 RAID 的性能较低,因为其使用主机的资源。 需要加载 RAID 软件以从软件 RAID 卷中读取数据。在加载 RAID 软件前,操作系统需要引导起来才能加载 RAID 软件。在软件 RAID 中无需物理硬件。零成本投资。硬件 RAID 的性能较高。他们采用 PCI E... ...
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2020-06-05 21:15:51
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