# 基于多层感知器的softmax多分类:```from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from keras.optimizers import SGD impor ...
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2020-06-02 11:24:03
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 联系:深度学习使得机器学习能够实现众多应用,并拓展了人工智能的领域范畴。 区别:人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具;深度学习则是一种实现机器学习的技术;它适合处理大数据。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 ...
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2020-06-02 09:46:53
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 全连接神经网络和卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。 在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,于是会将每一层的全连接层中的节点组织成一列,这样方便显示连接结构。而对于卷积神经网 ...
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2020-06-02 09:16:22
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最近舍友要写一份与循环卷积有关的报告,但是发现网上的都是matlab的循环卷积的代码,没有找到python的循环卷积代码,于是我就直接根据原理帮舍友用python实现了这个。 用的序列是x1=[1,2,3,4],x2=[1,1,1,1,0,0,0,0],以下是x1和x2的循环卷积的结果图。 话不多说 ...
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2020-06-01 23:36:06
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 (1)人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具; (2)机器学习,一种实现人工智能的方法;机器学习都可以被精准地定义为:1、任务T;2、训练过程E;3、模型表现P; (3)深度学习则是一种实现机器学习的技术;深度学习使得机器学习 ...
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2020-06-01 21:04:08
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是最早出现的,其次是机器学习,最后是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。 区别和联系: 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样,卷积神经网络中的每一个节点 ...
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2020-06-01 20:39:50
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儿童节快乐! 3.文件输入与输出 (?) 需要一个file对象构造一个scanner对象,如 Scanner in = new Scanner(Path.get("filename.txt"),"UTF-8"); 如果文件名中包含反斜杠,就要在每个反斜杠之前再加一个额外的反斜杠 "c:\\mydir ...
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2020-06-01 12:19:21
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答:人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,也是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具; 机器学习,一种实现人工智能的方法;机器学习都可以被 ...
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2020-06-01 12:09:07
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在vue和webapi中,免不了在json字符串和json对像间相互转换,把常用的转换记录一下,下面是前端中用到的数组例子 this.title.push({ name:'输入标题', list:[{ name:'选项一', fen:0 }, { name:'选项二', fen:0 }, { nam ...
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 全连接神经网络和卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。 在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,于是会将每一层的全连接层中的节点组织成一列,这样方便显示连接结构。而对于卷积神经网 ...
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2020-06-01 11:55:01
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