图像检测原理 定义： 给出一张图片和几个类别，定位出图片中这些类所有的实例。 思路分析：回归vs分类 由于输出数目不定，所以不能简单的把检测任务像定位任务一样归化为回归任务（检测任务会导致回归层神经元数目是不确定的） 在机器学习中，分类和回归是解决所有问题的两种基本思路，所以我们尝试用分类的思想分析 ...
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2017-07-09 12:37:10
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简介 H2O的深度学习基于多层前馈人工神经网络，该网络是由使用了反向传播的随机梯度下降算法训练而来该网络可以包含大量由携带tanh、rectifier、maxout激活函数的神经元组成的隐藏层。如自适应学习率、率退火、动量训练、dropout, L1 or L2 regularization, ch ...
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2017-06-25 17:03:58
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最舒适的路线 时间限制：5000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：5 描述 异形卵潜伏在某区域的一个神经网络中。其网络共有N个神经元（编号为1,2,3,…,N），这些神经元由M条通道连接着。两个神经元之间可能有多条通道。异形卵可以在这些通道上来回游动，但在神经网络中任一条通道的游动速度必 ...
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2017-06-20 10:57:26
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ps:转的。当时主要是看到一个问题是L1 L2之间有何区别，当时对l1与l2的概念有些忘了，就百度了一下。看完这篇文章，看到那个对W减小，网络结构变得不那么复杂的解释之后，满脑子的6666 >把网络权重W看做为对上一层神经元的一个WX+B的线性函数模拟一个曲线就好。知乎大神真的多。 版权声明：本文为 ...
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2017-06-20 00:16:38
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生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。 建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。 ...
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2017-06-19 18:37:05
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1.通常神经认知机包含两类神经元，即承担特征抽取的S-元和抗变形的C-元。S-元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数，前者确定输入连接的数目，后者则控制对特征子模式的反应程度。在传统的神经认知机中，每个S-元的感光区中由C-元带来的视觉模糊量呈正态分布，也就是说如果眼睛感受到物体是移动的，即已感受 ...
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2017-06-15 21:41:00
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线性分类器损失函数明细： 『cs231n』线性分类器损失函数 最优化Optimiz部分代码： 1.差劲的方案，随机搜索 核心思路：迭代优化 2.浪费的方案，随机本地搜索 One_Hot编码 a 0,0,0,1 b 0,0,1,0 c 0,1,0,0 d 1,0,0,0 这样 数据优化另一个方面 下面 ...
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2017-06-11 21:08:17
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数据挖掘 第二章 神经网络基础 §2.1 生物神经元模型 §2.2 人工神经元模型 §2.3 网络拓扑结构类型 §2.4 人工神经网络模型 §2.5 神经网络的学习 §2.1 生物神经元模型 神经元是脑组织的基本单元，是神经系统结构与功能的单元。据统计大脑大约包含1.4*1011个神经元，每个神经元 ...
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2017-06-11 11:26:57
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torch的第一个例子程序，是用numpy函数实现神经网络。cs231n的课程中有大量这样的作业。 这是一个三层的神经网络，包括一个输入层，一个中间隐藏层和一个输出层，神经元数分别为Din, H和Dout 前向传播时，H=XW1, H=max(H,0), Y=HW2 反向传播时，按如下公式计算梯度： ...
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2017-06-11 11:03:17
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正则表达式的由来 正则表达式的“鼻祖”或许可一直追溯到科学家对人类神经系统工作原理的早期研究。美国新泽西州的Warren McCulloch和出生在美国底特律的Walter Pitts这两位神经生理方面的科学家，研究出了一种用数学方式来描述神经网络的新方法，他们创造性地将神经系统中的神经元描述成了小 ...
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2017-06-09 12:34:41
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