1 安全技术的增强，例如对称密钥算法和公钥密码算法，在金融和通信方面的发展，确实让一个匿名的互联网有了基础保证，是有益的；
2 让更多的精英把更多的精力放在安全上面，而忽视了安全本身要保护的对象，安全就不是促进社会发展了，而是反之了。
3 自然科学、生物医学、人工智能、工业设计才是王道，他们的关注点是：进步、健康、智能和美感，而安全只不过是一个篱笆。
4 一份冰激凌一定需要杯子装、盒子装，无...
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2015-06-06 12:05:52
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版本：0.1前文介绍过，大脑是非常复杂的，研究强人工智能需要参考大脑的结构和算法，来理解并创造智能。人脑算法、结构的秘密都隐藏在DNA和人存在的世界中。从现在的哲学和科学的认知来看，可认为人脑是自组织的，没有明确的全局目标函数。而自组织是大脑非常重要的一个特点。自组织最大的好处是人工介入少，这是对智...
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2015-06-05 11:40:33
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类别如下计算机系统与高性能计算，计算机网络，网络与信息安全，软件工程，系统软件与程序设计语言，数据库、数据挖掘与内容检索，计算机科学理论，计算机图形学与多媒体，人工智能与模式识别，人机交互与普适计算，前沿、交叉与综合中国计算机学会推荐国际学术会议 (计算机系统与高性能计算）一、A类序号会议简称会议全...
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2015-06-04 16:59:40
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深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。1. 深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的历史可追述到上世界四十年代，曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的机理，解决各种机器学习...
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2015-06-03 21:35:24
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深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（下）【编者按】三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题，发表多篇相关...
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2015-06-03 21:16:38
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Yoshua Bengio教授（个人主页）是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域。他连同Geoff Hinton老先生以及 Yann LeCun（燕乐存）教授，缔造了2006年开始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。他是仅存的几个仍然全身心投入在...
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2015-06-03 18:59:05
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记录一下我了解到的版本控制系统，集中式与分布式，它们之间的区别做下个人总结。什么是集中式？ 集中式开发：是将项目集中存放在中央服务器中，在工作的时候，大家只在自己电脑上操作，从同一个地方下载最新版本，然后开始工作，做完的工作再提交给中央服务器保存。这种方式需要联网，现在云开发就是这样的处理方式。 ....
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2015-06-03 00:47:15
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根据罗杰·彭罗斯的一般粗略分解，人的意识中的理性部分是非算法的，而非理性部分则是算法的。彭罗斯等强人工智能的讨论者也都讨论过关于动物的智能的问题，虽然彭罗斯倾向认为动物也有一定的智能，但和大多数强人工智能的命题一样，没有明确的答案。于是全本就提请注意一些特殊的动物现象，比如鹦鹉学舌。很显然，根据上述...
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2015-06-02 09:13:48
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深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）摘要：最新的《Nature》杂志专门为“人工智能 + 机器人”开辟了一个专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了LeCun、Bengio和Hinton首次合作的这篇综述文章“Deep Learning”。本文为该综述文章中文译文的上半部分。...
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2015-06-01 20:24:24
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者：Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明：
1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删...
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2015-06-01 14:43:10
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