版本：0.1现代的大部分机器学习的算法将神经元分出了清晰的层次。所谓分层，即将神经元分为几层（也可认为是几组）。每层内的神经元没有联系，相邻的层与层之间的神经元会有两两的联系，从而形成一个关系矩阵。非相邻层的神经元之间没有联系。这里的相邻指的是神经元层次之间的关系，每层神经元有一层或者前后两层相邻。...
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2015-05-18 10:41:27
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现试用最简单的方法，介绍如何写一个逻辑引擎。即使是现时最尖端的人工智能，例如 OpenCog，它的内部仍然是很简单的。逻辑推理 (deduction) 只需要两个算法：命题推理配对法 (unification)这两个算法只需要数行程式就能表达 !逻辑是什么？逻辑可以分解为两部分:命题逻辑 (prop...
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2015-05-17 18:36:56
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摘 要：人工智能自创立以来以其快速的发展不断逼近人类智能的领地，但在人工智能的背后，有很多难以解决的工程学及理论问题，从而引起很多争议，其中最多的就是机器能否思维、人工智能能否真正实现的问题。图灵测试及中文屋论证两个思想实验分别从不同理路论证了人工智能实现的可能性，从而揭示出智能的根本特征：意向性。...
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2015-05-14 06:10:44
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据roboteasy机器人e资讯提过，国外知名家斯蒂芬·霍金、伊陇马斯克和比尔·盖茨都曾提醒人类，人工智能发展并不只是预料着全新的时代，同是也具备着威胁隐患。在心理学上来说，人类在面对新事物，常常会抱着戒备心态。但是，这往往是一个预警。也许，机器人所给人类带来的并不..
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2015-05-13 06:34:08
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据roboteasy机器人e资讯提过，国外知名家斯蒂芬·霍金、伊陇马斯克和比尔·盖茨都曾提醒人类，人工智能发展并不只是预料着全新的时代，同是也具备着威胁隐患。在心理学上来说，人类在面对新事物，常常会抱着戒备心态。但是，这往往是一个预警。也许，机器人所给人类带来的并不..
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2015-05-13 06:33:08
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深度学习 vs. 概率图模型 vs. 逻辑学摘要：本文回顾过去50年人工智能（AI）领域形成的三大范式：逻辑学、概率方法和深度学习。文章按时间顺序展开，先回顾逻辑学和概率图方法，然后就人工智能和机器学习的未来走向做些预测。【编者按】在上个月发表博客文章《深度学习 vs. 机器学习 vs. 模式识别》...
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2015-05-12 22:33:18
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1、什么是数据分析/挖掘
数据分析/挖掘的目的是为业务发展答疑解惑。他描述了“过去发生了什么”、“现在正在发生什么”和“未来可能发生什么”。根据分析的级别，分为常规报表、即席查询、多维分析（又称为钻取或者OLAP）、报警、统计分析、预报（或者时间序列预测）、预测性（predictive）模型和优化
常规报表：常规报表广为人知，它们通常按照一定的周期产生，对过去一段时间、一定...
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2015-05-11 13:07:49
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版本：0.1当今科学虽然非常发达了，但还是没能很好的理解和解释我们的世界。三个基本问题仍然困扰着我们：最小的是什么，最大的是什么和意识是什么。所谓最小，即最小的物质是什么。虽然我们证明了上帝粒子，快要证明各种粒子的统一和完备性了。但再往小了看呢，这些基本粒子又是什么组成的？这一层一层分析下去，是否有...
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2015-05-08 21:59:09
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文章全部来自：Cloudera Manager （centos）安装详细介绍http://www.aboutyun.com/thread-9190-1-1.html(出处: about云开发)这里已经有很多关于CDH的文章，此篇虽然不是把所有的问题都描述了。但是整体的过程还算描述的比较清楚。问题导读...
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2015-05-08 16:23:55
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学神经网络的，必须要了解神经或大脑，如果要让机器具备智能，那就得让他向人学习，如何学？怎么学？学什么？这都是我们一直在探索的问题。...
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2015-05-08 14:53:35
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