python入门经典必备推荐基础教程
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2015-03-05 09:20:55
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这门课以8周设计,分成 4个核心问题,每个核心问题约需2周的时间来探讨.每个约2个小时的录影中,每个小时为一个主题,以会各分成4到5个小段落,每个段落里会有一个后多个随堂的练习.我们在探讨每个核心问题的第二周。关于Machine Learning更多讨论与交流，敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
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2015-03-04 22:42:18
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Coursera Machine Learning 学习笔记（七）...
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2015-03-04 06:15:53
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Coursera Machine Learning 学习笔记（六）...
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2015-03-04 01:04:54
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统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)课堂笔记系列Postedat January 2nd, 2014Filedunder课程教材：The Elements of Statistical Learninghttp://www-stat.stanfor...
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2015-03-03 11:33:17
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SVM materialThose material work for svm beginner, material concerned with newly and learning theory excluded. if you are willing to study in a deep wa...
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2015-03-03 09:53:33
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http://caehealthcare.com/eng/audiovisual-solutions/learning-spaceLearningSpace是CAE医疗综合视听中心管理系统。用于连接您的模拟为基础的学习环境，以领先的管理和绩效评估工具的医疗教育，LearningSpace集成模拟器（...
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2015-03-02 09:25:32
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Coursera Machine Learning 学习笔记（五）...
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2015-03-02 01:01:46
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Coursera Machine Learning 学习笔记（四）...
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2015-03-01 23:48:06
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引言
上一小节中，我们介绍了过拟合的概念，在机器学习中最大的危险就是过拟合，为了解决过拟合问题，通常有两种办法，第一是减少样本的特征（即维度），第二就是我们这里要说的“正则化”（又称为“惩罚”,penalty）。
从多项式变换和线性回归说起
在非线性变换小节中，我们有讨论Q次多项式变换的定义和其包含关系，这里如果是10次多项式变换，那么系数的个数是11个，而2次多项式的系数个数是...
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2015-03-01 22:24:47
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