本栏目（机器学习）下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石（2014）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture）
第13讲-------Hazard of Ov...
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2015-02-16 06:48:45
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Still debugging sequence to sequence learning code. Not going well. Figure out some bugs. Bug gradient check still failed.Numeric percision may be a p...
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2015-02-15 00:57:31
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概念学习和一般到特殊序许多机器学习问题设计到从特殊训练样例中得到一般概念。给定一样例集合以及每个样例是否属于某一概念的标注，怎样自动推断出该概念的一般定义。这一问题被称为概念学习（concept learning）归纳学习假设：任一假设如果在足够大的训练样例中很好地逼近目标函数，它也能在未见实例中很好地逼近目标函数。
FIND-S：寻找极大特殊假设举例：#include
//训练...
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2015-02-13 07:01:01
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Today I almost finished the sequence to sequence learning code. But there are still errors in gradient check. There are less error than I excepted:) H...
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2015-02-13 01:30:40
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还在用mahout吗，matlab，R，你已经out了，快来拥抱真正的分布式机器学习神器--spark machine learning，体验它强大的并发式计算能力，卓越的内存式运算性能，支持众多的算法包，以及scala语言的简洁！...
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2015-02-12 16:16:49
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http://www.cnblogs.com/kyo-yo/archive/2010/11/01/Learning-EntLib-Tenth-Decoupling-Your-System-Using-The-Unity-PART1-Why-Use-Unity.html
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2015-02-12 12:19:17
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Finish the sequence to sequence learning feed forward and backward function. TODO: SGD, outter loop and gradient check functions.In afternoon I had a ...
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2015-02-12 00:36:04
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Machine Learning 学习笔记在海军陆战队服役超过 10 年后，我于去年 7 月份退役了。随后在 8 月份找到了一份赌场的工作做公关，到今年 2 月中旬的时候又被辞退了。到 5 月中旬的时候我在 DE 协会找到了一份临时的“初级用户体验工程师”工作，而到了 8 月底我则成了正式的“用户体...
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2015-02-12 00:29:04
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比例混合分布(Scale Mixture Distribution)
混合分布是来自其他随机变量的集合构成的随机变量的概率分布：一个随机变量是根据给定的概率从集合随机选取的，然后所选随机变量的值就得到了( first, a random variable is selected by chance from the collection according to given probabil...
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2015-02-10 15:27:56
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xml文档： Harry Potter J K. Rowling Learning XML Erik T. Ray 示例一：用List列表的方式来解析xmlimport java.io.File;import jav...
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2015-02-10 15:05:27
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